databeskyttelse 101hvad er dataintegritet? Definition, bedste praksis & mere

en DEFINITION af dataintegritet

dataintegritet refererer til nøjagtigheden og konsistensen (validiteten) af data over dens livscyklus. Kompromitterede data, trods alt, er til megen nytte for virksomheder, for ikke at nævne de farer, som følsomme datatab., Af denne grund er vedligeholdelse af dataintegritet et kernefokus i mange virksomheds sikkerhedsløsninger.

dataintegritet kan kompromitteres på flere måder. Hver gang data replikeres eller overføres, skal de forblive intakte og uændrede mellem opdateringer. Fejlkontrolmetoder og valideringsprocedurer er typisk påberåbt for at sikre integriteten af data, der overføres eller gengives uden hensigt om ændring.

dataintegritet som en proces og som en tilstand

udtrykket dataintegritet fører også til forvirring, fordi det kan henvise til enten en tilstand eller en proces., Dataintegritet som en tilstand definerer et datasæt, der er både gyldigt og præcist. På den anden side beskriver dataintegritet som en proces foranstaltninger, der bruges til at sikre gyldighed og nøjagtighed af et datasæt eller alle data indeholdt i en database eller anden konstruktion. For eksempel kan fejlkontrol og valideringsmetoder betegnes som dataintegritetsprocesser.

en sag for dataintegritet

vedligeholdelse af dataintegritet er vigtig af flere grunde. For det første sikrer dataintegritet gendannelsesevne og søgbarhed, sporbarhed (til oprindelse) og tilslutningsmuligheder., Beskyttelse af validiteten og nøjagtigheden af data øger også stabiliteten og ydeevnen, samtidig med at genanvendelsen og vedligeholdelsen forbedres.

Data driver i stigende grad virksomhedens beslutningstagning, men de skal gennemgå en række ændringer og processer for at gå fra rå form til formater, der er mere praktiske til at identificere forhold og lette informerede beslutninger. Derfor er dataintegritet en topprioritet for moderne virksomheder.

dataintegritet kan kompromitteres på forskellige måder, hvilket gør dataintegritetspraksis til en væsentlig komponent i effektive virksomhedssikkerhedsprotokoller., Data integritet, kan blive kompromitteret gennem:

• Menneskelige fejl, om skadelig eller utilsigtet
• Overfør fejl, herunder utilsigtede ændringer eller data kompromis under overførsel fra en enhed til en anden
• Bugs, vira/malware, hacking og andre cyber trusler
• Kompromitteret hardware, som en enhed eller en disk crash
• Fysiske kompromis enheder

Da det kun nogle af disse kompromiser kan være tilstrækkelig grad forebygges gennem data sikkerhed, det drejer sig om data backup og dobbeltarbejde bliver kritisk for at sikre data integritet., Andre bedste praksis for dataintegritet inkluderer inputvalidering for at udelukke indtastning af ugyldige data, fejlregistrering/datavalidering for at identificere fejl i dataoverførsel og sikkerhedsforanstaltninger såsom forebyggelse af datatab, adgangskontrol, datakryptering og mere.

dataintegritet for databaser

i bred forstand er dataintegritet et udtryk for at forstå sundheden og vedligeholdelsen af enhver digital information. For mange er udtrykket relateret til databasestyring. For databaser er der fire typer dataintegritet.,

• Entity Integrity: i en database er der kolonner, rækker og tabeller. I en primær nøgle skal disse elementer være så mange som nødvendigt for at dataene skal være nøjagtige, men ikke mere end nødvendigt. Ingen af disse elementer skal være de samme, og ingen af disse elementer skal være null. For eksempel skal en database over medarbejdere have primære nøgledata for deres navn og et specifikt “Medarbejdernummer.”
• Referenceintegritet: udenlandske nøgler i en database er en anden tabel, der kan henvise til en primær nøgletabel i databasen. Udenlandske nøgler vedrører data, der kan deles eller null., For eksempel kunne medarbejdere dele den samme rolle eller arbejde i samme afdeling.
• Domæneintegritet: alle kategorier og værdier i en database er indstillet, herunder nulls (f.eks. En databases domæneintegritet henviser til de almindelige måder at indtaste og læse disse data på. For eksempel, hvis en database bruger monetære værdier til at omfatte dollars og cent, vil tre decimaler ikke være tilladt.brugerdefineret integritet: der er sæt data, der er oprettet af brugere, uden for enhed, reference-og domæneintegritet., Hvis en arbejdsgiver opretter en kolonne for at indtaste korrigerende handlinger af medarbejdere, vil disse data blive klassificeret som ” brugerdefineret.”

Billede Kilde: Oracle

DATA INTEGRITET VS. DATA SIKKERHED

Data integritet og data sikkerhed er relaterede termer, der hver spiller en vigtig rolle i den vellykkede gennemførelse af de andre., Datasikkerhed henviser til beskyttelse af data mod uautoriseret adgang eller korruption og er nødvendig for at sikre dataintegritet.

når det er sagt, er dataintegritet et ønsket resultat af datasikkerhed, men udtrykket dataintegritet henviser kun til gyldigheden og nøjagtigheden af data snarere end handlingen med at beskytte data. Datasikkerhed er med andre ord en af flere foranstaltninger, der kan anvendes til at opretholde dataintegritet. Uanset om det drejer sig om ondsindet hensigt eller utilsigtet kompromis, spiller datasikkerhed en vigtig rolle for at opretholde dataintegriteten.,

for moderne virksomheder er dataintegritet afgørende for nøjagtigheden og effektiviteten af forretningsprocesser såvel som beslutningstagning. Det er også et centralt fokus i mange datasikkerhedsprogrammer. Opnået gennem en række databeskyttelsesmetoder, herunder backup og replikation, databaseintegritetsbegrænsninger, valideringsprocesser og andre systemer og protokoller, er dataintegritet kritisk, men alligevel håndterbar for organisationer i dag.

Tags: databeskyttelse 101