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EINE DEFINITION DER DATENINTEGRITÄT
Datenintegrität bezieht sich auf die Genauigkeit und Konsistenz (Gültigkeit) von Daten über ihren Lebenszyklus. Kompromittierte Daten sind schließlich für Unternehmen von geringem Nutzen, ganz zu schweigen von den Gefahren, die durch den Verlust sensibler Daten entstehen., Aus diesem Grund ist die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ein Kernfokus vieler Unternehmenssicherheitslösungen.
Die Datenintegrität kann auf verschiedene Arten beeinträchtigt werden. Jedes Mal, wenn Daten repliziert oder übertragen werden, sollten sie zwischen den Aktualisierungen intakt und unverändert bleiben. Fehlerprüfmethoden und Validierungsverfahren werden in der Regel verwendet, um die Integrität von Daten zu gewährleisten, die ohne Änderungsabsicht übertragen oder reproduziert werden.
DATENINTEGRITÄT ALS PROZESS UND ALS ZUSTAND
Der Begriff Datenintegrität führt ebenfalls zu Verwirrung, da er sich entweder auf einen Zustand oder einen Prozess beziehen kann., Datenintegrität als Zustand definiert einen Datensatz, der sowohl gültig als auch genau ist. Andererseits beschreibt Datenintegrität als Prozess Maßnahmen, die verwendet werden, um die Gültigkeit und Genauigkeit eines Datensatzes oder aller in einer Datenbank oder einem anderen Konstrukt enthaltenen Daten sicherzustellen. Beispielsweise können Fehlerprüfungs-und Validierungsmethoden als Datenintegritätsprozesse bezeichnet werden.
EIN FALL FÜR DATENINTEGRITÄT
Die Aufrechterhaltung der Datenintegrität ist aus mehreren Gründen wichtig. Zum einen gewährleistet die Datenintegrität Wiederherstellbarkeit und Durchsuchbarkeit, Rückverfolgbarkeit (zum Ursprung) und Konnektivität., Der Schutz der Gültigkeit und Genauigkeit von Daten erhöht auch die Stabilität und Leistung bei gleichzeitiger Verbesserung der Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit.
Daten treiben zunehmend die Entscheidungsfindung in Unternehmen an, müssen jedoch einer Vielzahl von Änderungen und Prozessen unterzogen werden, um von der Rohform zu Formaten zu gelangen, die praktischer sind, um Beziehungen zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu erleichtern. Daher hat die Datenintegrität für moderne Unternehmen oberste Priorität.
Die Datenintegrität kann auf verschiedene Arten beeinträchtigt werden, wodurch Datenintegritätspraktiken zu einem wesentlichen Bestandteil effektiver Unternehmenssicherheitsprotokolle werden., Die Datenintegrität kann beeinträchtigt werden durch:
- Menschliches Versagen, ob böswillig oder unbeabsichtigt
- Übertragungsfehler, einschließlich unbeabsichtigter Änderungen oder Datenkompromisse während der Übertragung von einem Gerät auf ein anderes
- Fehler, Viren/Malware, Hacking und andere Cyberbedrohungen
- Kompromittierte Hardware, wie z. B. ein Gerät oder ein Festplattenabsturz
- Physischer Kompromiss für Geräte
Da nur einige dieser Kompromisse durch Datenkompromisse ausreichend verhindert werden können sicherheit, der Fall für die Datensicherung und Duplizierung wird entscheidend für die Gewährleistung der Datenintegrität., Andere bewährte Methoden zur Datenintegrität umfassen die Eingabevalidierung zum Ausschließen der Eingabe ungültiger Daten, die Fehlererkennung/Datenvalidierung zum Identifizieren von Fehlern bei der Datenübertragung und Sicherheitsmaßnahmen wie Datenverlustprävention, Zugangskontrolle, Datenverschlüsselung und mehr.
DATENINTEGRITÄT FÜR DATENBANKEN
Im weiteren Sinne ist Datenintegrität ein Begriff, um die Gesundheit und Pflege digitaler Informationen zu verstehen. Für viele bezieht sich der Begriff auf die Datenbankverwaltung. Für Datenbanken gibt es vier Arten von Datenintegrität.,
- Entitätsintegrität: In einer Datenbank gibt es Spalten, Zeilen und Tabellen. In einem Primärschlüssel sollen diese Elemente so zahlreich wie nötig sein, damit die Daten genau sind, aber nicht mehr als nötig. Keines dieser Elemente sollte gleich sein und keines dieser Elemente sollte null sein. Beispielsweise sollte eine Datenbank mit Mitarbeitern Primärschlüsseldaten ihres Namens und eine bestimmte „Mitarbeiternummer“ enthalten.“
- Referentielle Integrität: Fremdschlüssel in einer Datenbank eine zweite Tabelle, verweisen können, um eine primary key-Tabelle in der Datenbank. Fremdschlüssel beziehen sich auf Daten, die geteilt oder null sein könnten., Zum Beispiel könnten Mitarbeiter die gleiche Rolle teilen oder in derselben Abteilung arbeiten.
- Domänenintegrität: Alle Kategorien und Werte in einer Datenbank werden festgelegt, einschließlich Nullen (z. B. N/A). Die Domänenintegrität einer Datenbank bezieht sich auf die üblichen Möglichkeiten zum Eingeben und Lesen dieser Daten. Wenn eine Datenbank beispielsweise Geldwerte verwendet, um Dollar und Cent einzuschließen, sind drei Dezimalstellen nicht zulässig.
- Benutzerdefinierte Integrität: Es gibt Datensätze, die von Benutzern außerhalb der Entität, referenzieller und Domänenintegrität erstellt werden., Wenn ein Arbeitgeber eine Spalte zur Eingabe von Korrekturmaßnahmen für Mitarbeiter erstellt, werden diese Daten als „benutzerdefiniert“ klassifiziert.“
Bildquelle: Oracle
DATENINTEGRITÄT VS. DATENSICHERHEIT
Datenintegrität und Datensicherheit sind verwandte Begriffe, die jeweils eine wichtige Rolle für die erfolgreiche Erreichung des anderen spielen., Datensicherheit bezieht sich auf den Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff oder Beschädigung und ist zur Gewährleistung der Datenintegrität erforderlich.
Das heißt, Datenintegrität ist ein gewünschtes Ergebnis der Datensicherheit, aber der Begriff Datenintegrität bezieht sich nur auf die Gültigkeit und Genauigkeit von Daten und nicht auf den Schutz von Daten. Datensicherheit, mit anderen Worten, ist eine von mehreren Maßnahmen, die zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität eingesetzt werden können. Unabhängig davon, ob es sich um böswillige Absichten oder versehentliche Kompromisse handelt, spielt die Datensicherheit eine wichtige Rolle bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität.,
Für moderne Unternehmen ist Datenintegrität für die Genauigkeit und Effizienz von Geschäftsprozessen sowie die Entscheidungsfindung unerlässlich. Es ist auch ein zentraler Schwerpunkt vieler Datensicherheitsprogramme. Durch eine Vielzahl von Datenschutzmethoden, einschließlich Sicherung und Replikation, Einschränkungen der Datenbankintegrität, Validierungsprozessen und anderen Systemen und Protokollen, ist die Datenintegrität heute für Unternehmen von entscheidender Bedeutung und dennoch verwaltbar.
Stichworte: Datenschutz 101