Scopri l’integrità dei dati, l’integrità dei dati rispetto alla sicurezza dei dati e altro ancora in Data Protection 101, la nostra serie sui fondamenti della protezione dei dati.

UNA DEFINIZIONE DI INTEGRITÀ DEI DATI

Integrità dei dati si riferisce all’accuratezza e alla coerenza (validità) dei dati durante il loro ciclo di vita. I dati compromessi, dopo tutto, sono di scarsa utilità per le imprese, per non parlare dei pericoli presentati dalla perdita di dati sensibili., Per questo motivo, il mantenimento dell’integrità dei dati è un obiettivo fondamentale di molte soluzioni di sicurezza aziendale.

L’integrità dei dati può essere compromessa in diversi modi. Ogni volta che i dati vengono replicati o trasferiti, dovrebbero rimanere intatti e inalterati tra gli aggiornamenti. I metodi di controllo degli errori e le procedure di convalida sono in genere basati su per garantire l’integrità dei dati che vengono trasferiti o riprodotti senza l’intenzione di modifiche.

INTEGRITÀ DEI DATI COME PROCESSO E COME STATO

Il termine integrità dei dati porta anche a confusione perché può riferirsi a uno stato o a un processo., Integrità dei dati come stato definisce un set di dati valido e accurato. D’altra parte, l’integrità dei dati come processo, descrive le misure utilizzate per garantire la validità e l’accuratezza di un set di dati o tutti i dati contenuti in un database o altro costrutto. Ad esempio, i metodi di verifica degli errori e validazione possono essere definiti processi di integrità dei dati.

UN CASO PER L’INTEGRITÀ DEI DATI

Mantenere l’integrità dei dati è importante per diversi motivi. Per uno, l’integrità dei dati garantisce recuperabilità e ricercabilità, tracciabilità (all’origine) e connettività., Proteggere la validità e l’accuratezza dei dati aumenta anche la stabilità e le prestazioni, migliorando la riutilizzabilità e la manutenibilità.

I dati guidano sempre più il processo decisionale aziendale, ma devono subire una varietà di cambiamenti e processi per passare dalla forma grezza a formati più pratici per identificare le relazioni e facilitare le decisioni informate. Pertanto, l’integrità dei dati è una priorità assoluta per le imprese moderne.

L’integrità dei dati può essere compromessa in vari modi, rendendo le pratiche di integrità dei dati una componente essenziale di efficaci protocolli di sicurezza aziendale., L’integrità dei dati può essere compromessa attraverso:

  • errore Umano, sia dolose o colpose
  • errori di Trasferimento, tra cui non intenzionale alterazione o compromissione dei dati durante il trasferimento da un dispositivo all’altro
  • Bug, virus/malware, attacchi di hacker e altre minacce informatiche
  • Compromesso hardware, come un dispositivo o un crash del disco
  • Fisico compromesso per dispositivi

Dal momento che solo alcuni di questi compromessi, possono essere adeguatamente prevenuta attraverso la sicurezza dei dati, il caso per il backup di dati e di duplicazione, diventa fondamentale per garantire l’integrità dei dati., Altre best practice sull’integrità dei dati includono la convalida dell’input per impedire l’immissione di dati non validi, il rilevamento degli errori/convalida dei dati per identificare gli errori nella trasmissione dei dati e misure di sicurezza come la prevenzione della perdita di dati, il controllo degli accessi, la crittografia dei dati e altro ancora.

INTEGRITÀ DEI DATI PER I DATABASE

In senso lato, l’integrità dei dati è un termine per comprendere la salute e la manutenzione di qualsiasi informazione digitale. Per molti, il termine è legato alla gestione del database. Per i database, esistono quattro tipi di integrità dei dati.,

  • Integrità entità: in un database sono presenti colonne, righe e tabelle. In una chiave primaria, questi elementi devono essere numerosi quanto necessario affinché i dati siano accurati, ma non più del necessario. Nessuno di questi elementi dovrebbe essere lo stesso e nessuno di questi elementi dovrebbe essere nullo. Ad esempio, un database di dipendenti dovrebbe avere i dati chiave primari del loro nome e uno specifico “numero di dipendenti.”
  • Integrità referenziale: Le chiavi esterne in un database sono una seconda tabella che può fare riferimento a una tabella di chiavi primarie all’interno del database. Le chiavi esterne riguardano dati che potrebbero essere condivisi o null., Ad esempio, i dipendenti potrebbero condividere lo stesso ruolo o lavorare nello stesso reparto.
  • Integrità del dominio: tutte le categorie e i valori in un database sono impostati, inclusi null (ad esempio, N/A). L’integrità del dominio di un database si riferisce ai modi comuni per inserire e leggere questi dati. Ad esempio, se un database utilizza valori monetari per includere dollari e centesimi, non saranno consentite tre cifre decimali.
  • Integrità definita dall’utente: esistono insiemi di dati, creati dagli utenti, al di fuori dell’entità, dell’integrità referenziale e del dominio., Se un datore di lavoro crea una colonna per inserire l’azione correttiva dei dipendenti, questi dati saranno classificati come ” definiti dall’utente.”

Fonte dell’Immagine: Oracle

l’INTEGRITÀ dei DATI VS. Di DATI di SICUREZZA

l’integrità dei Dati e la sicurezza dei dati sono relativi termini, ciascuno dei quali svolge un ruolo importante nel successo degli altri., La sicurezza dei dati si riferisce alla protezione dei dati da accessi non autorizzati o corruzione ed è necessaria per garantire l’integrità dei dati.

Detto questo, l’integrità dei dati è un risultato desiderato della sicurezza dei dati, ma il termine integrità dei dati si riferisce solo alla validità e all’accuratezza dei dati piuttosto che all’atto di proteggere i dati. La sicurezza dei dati, in altre parole, è una delle diverse misure che possono essere impiegate per mantenere l’integrità dei dati. Che si tratti di un intento dannoso o di un compromesso accidentale, la sicurezza dei dati svolge un ruolo importante nel mantenimento dell’integrità dei dati.,

Per le aziende moderne, l’integrità dei dati è essenziale per l’accuratezza e l’efficienza dei processi aziendali e per il processo decisionale. È anche un obiettivo centrale di molti programmi di sicurezza dei dati. Grazie a una varietà di metodi di protezione dei dati, tra cui backup e replica, vincoli di integrità del database, processi di validazione e altri sistemi e protocolli, l’integrità dei dati è oggi fondamentale ma gestibile per le organizzazioni.

Tag: Protezione dei dati 101

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