ismerje meg az adatok integritását, adatok integritását vs adatok biztonsági, valamint több, az adatvédelmi 101, a sorozat az alapjait adatok védelme.
az adatok integritásának meghatározása
az adatok integritása az adatok pontosságára és következetességére (érvényességére) utal az életciklusa során. A veszélyeztetett adatok végül is kevéssé hasznosak a vállalkozások számára, nem is beszélve az érzékeny adatvesztés által okozott veszélyekről., Ezért az adatok integritásának fenntartása számos vállalati biztonsági megoldás középpontjában áll.
az adatok integritása többféle módon veszélybe kerülhet. Minden alkalommal, amikor az adatokat replikálják vagy továbbítják, a frissítéseknek érintetlennek és változatlannak kell maradniuk a frissítések között. A hibaellenőrzési módszerekre és az érvényesítési eljárásokra jellemzően a változtatás szándéka nélkül továbbított vagy reprodukált adatok integritásának biztosítása érdekében támaszkodnak.
adatintegritás mint folyamat és állapot
az adatintegritás kifejezés zavart is okoz, mivel egy állapotra vagy egy folyamatra utalhat., Az adatintegritás mint állapot olyan adatkészletet határoz meg, amely mind érvényes, mind pontos. Másrészt az adatintegritás mint folyamat, leírja az adatkészlet vagy az adatbázisban vagy más konstrukcióban található összes adat érvényességének és pontosságának biztosítására használt intézkedéseket. Például a hibaellenőrzési és validációs módszerek adatintegritási folyamatoknak nevezhetők.
az adatok integritásának megőrzése több okból is fontos. Egyrészt az adatintegritás biztosítja a helyreállíthatóságot és a kereshetőséget, a nyomon követhetőséget (eredetig) és az összekapcsolhatóságot., Az adatok érvényességének és pontosságának védelme növeli a stabilitást és a teljesítményt, miközben javítja az újrafelhasználhatóságot és a karbantarthatóságot.
Adatok egyre meghajtók vállalkozás döntéshozó, de alá kell vetni a különböző változások, folyamatok, hogy a nyers formában, hogy formátumok több gyakorlati azonosító kapcsolatok elősegítése megalapozott döntéseket. Ezért az adatok integritása kiemelt fontosságú a modern vállalkozások számára.
az adatok integritása számos módon sérülhet, így az adatok integritásának gyakorlata a hatékony vállalati biztonsági protokollok lényeges eleme., Adatkezelési romolhat keresztül:
- az Emberi hiba, hogy rosszindulatú vagy nem szándékos
- Átviteli hibák, beleértve a nem kívánt módosítások vagy adatok kompromisszum a szállítás során az egyik készülékről a másikra
- Bogarak, vírusok vagy malware, hacker, valamint egyéb számítástechnikai fenyegetések
- Veszélybe hardver, például egy készülék vagy a lemez baleset
- Fizikai kompromisszum eszközök
Mivel csak néhány ilyen kompromisszumokat lehet megfelelően előzni adatok biztonsága érdekében az esetben az adatok biztonsági mentés, illetve a párhuzamos válik a kritikus számára biztosítja az adatok integritását., Az adatok integritásának egyéb bevált gyakorlatai közé tartozik a bemeneti validálás, amely kizárja az érvénytelen adatok bevitelét, a hiba észlelését/az adatok validálását az adatátvitel hibáinak azonosítására, valamint olyan biztonsági intézkedések, mint az adatvesztés megelőzése, a hozzáférés ellenőrzése, az adattitkosítás stb.
adatbázisok ADATINTEGRITÁSA
tágabb értelemben az adatintegritás olyan kifejezés, amely bármely digitális információ egészségét és fenntartását érti. Sokak számára a kifejezés az adatbázis-kezeléshez kapcsolódik. Az adatbázisok esetében négyféle adatintegritás létezik.,
- Entity Integrity: egy adatbázisban vannak oszlopok, sorok és táblázatok. Az elsődleges kulcsban ezeknek az elemeknek olyan sokaknak kell lenniük, amennyire az adatoknak pontosnak kell lenniük, de nem több, mint amennyi szükséges. Ezen elemek egyike sem lehet azonos, és egyik elem sem lehet null. Például a munkavállalók adatbázisának elsődleges kulcsadatokkal kell rendelkeznie a nevükről, valamint egy adott “munkavállalói számmal”.”
- referential Integrity: az adatbázis idegen kulcsai egy második táblázat, amely az adatbázis elsődleges kulcstáblájára utalhat. A külföldi kulcsok olyan adatokat tartalmaznak, amelyeket meg lehet osztani vagy null., Például a munkavállalók ugyanazt a szerepet tölthetik be, vagy ugyanabban a részlegben dolgozhatnak.
- Domain Integrity: az adatbázisban szereplő összes kategória és érték be van állítva, beleértve a nulls-t is (pl. N/A). Az adatbázis domain integritása az adatok bevitelének és olvasásának közös módjaira utal. Például, ha egy adatbázis monetáris értékeket használ dollár és cent bevitelére, akkor három tizedesjegy nem engedélyezett.
- felhasználó által definiált integritás: vannak olyan adatkészletek, amelyeket a felhasználók az entitáson kívül hoznak létre, hivatkozási és tartományintegritás., Ha a munkáltató létrehoz egy oszlopot a munkavállalók korrekciós intézkedéseinek bevitelére, ezeket az adatokat “felhasználó által definiáltnak” kell besorolni.”
adatintegritás vs. adatbiztonság
adatintegritás és adatbiztonság kapcsolódó kifejezések, amelyek mindegyike fontos szerepet játszik a másik sikeres elérésében., Az adatbiztonság az adatok jogosulatlan hozzáférés vagy korrupció elleni védelmére vonatkozik, és az adatok integritásának biztosításához szükséges.
Ez azt jelenti, hogy az adatok integritása az adatbiztonság kívánt eredménye,de az adatintegritás kifejezés csak az adatok érvényességére és pontosságára vonatkozik, nem pedig az adatok védelmére. Az adatbiztonság, más szóval, egyike annak a számos intézkedésnek, amelyet az adatok integritásának megőrzése érdekében lehet alkalmazni. Legyen szó rosszindulatú szándékról vagy véletlen kompromisszumról, az adatbiztonság fontos szerepet játszik az adatok integritásának fenntartásában.,
a modern vállalkozások számára az adatintegritás elengedhetetlen az üzleti folyamatok pontosságához és hatékonyságához, valamint a döntéshozatalhoz. Ez is egy központi hangsúly a sok adatbiztonsági programok. Az adatintegritás napjainkban kritikus, de kezelhető a szervezetek számára, számos adatvédelmi módszerrel, beleértve a biztonsági mentést és a replikációt, az adatbázis integritásának korlátozását, az érvényesítési folyamatokat és más rendszereket és protokollokat.
címkék: Adatvédelem 101