Data Protection 101What er Data Integritet? Definisjon, Beste Praksis og Mer

EN DEFINISJON AV DATA INTEGRITET

Data integritet viser til nøyaktighet og konsistens (gyldigheten) av data over livssyklusen. Kompromittert data, tross alt, er av liten nytte for bedrifter, for ikke å nevne de farer presentert av sensitive data tap., For denne grunn, opprettholde dataintegritet er et sentralt fokus for mange enterprise security-løsninger.

Data integritet kan bli kompromittert på flere måter. Hver gang data kopieres eller overføres, bør det forbli intakt og uendret mellom oppdateringene. Feilkontroll metoder og validering av prosedyrer er vanligvis lettelse opp på for å sikre integriteten til dataene som overføres eller reproduseres uten intensjon om endring.

DATA INTEGRITET SOM EN PROSESS OG SOM EN STAT

begrepet data integritet også fører til forvirring fordi det kan referere enten til en tilstand eller en prosess., Data integritet som en stat definerer et datasett som er både gyldig og korrekt. På den annen side, data integritet som en prosess, beskriver tiltak som brukes for å sikre gyldighet og nøyaktighet av et datasett eller alle dataene i en database eller en annen konstruksjon. For eksempel, feilkontroll og validering av metoder kan bli referert til som data integritet prosesser.

EN SAK FOR DATA INTEGRITET

Opprettholde dataintegritet er viktig av flere grunner. For en, data integritet sikrer gjenoppretting og søkbarhet, sporbarhet (origin), og tilkobling., Beskytte gyldighet og nøyaktighet av data også øker stabiliteten og ytelsen samtidig forbedre reusability og vedlikehold.

Data som i økende grad driver virksomhet beslutningsprosesser, men det må gjennomgå en rekke endringer og prosesser for å gå fra rådata til formater mer praktisk for å identifisere forhold og legge til rette for informerte avgjørelser. Derfor, data integritet er en topp prioritet for moderne bedrifter.

Data integritet kan bli svekket i en rekke måter, noe som gjør data integritet praksis en viktig del av effektiv enterprise security-protokoller., Data integritet kan være kompromittert gjennom:

• Menneskelige feil, enten skadelig eller utilsiktet
• Overfør feil, inkludert utilsiktede endringer eller data kompromiss under overføring fra én enhet til en annen
• Programfeil, virus/malware, hacking, og andre cyber trusler
• Kompromittert maskinvare, for eksempel en enhet eller harddisk krasj
• Fysisk kompromiss til utstyr

Siden bare noen av disse kompromisser kan være tilstrekkelig forhindret gjennom data security, tilfelle for sikkerhetskopiering av data og duplisering blir kritisk for å sikre dataintegritet., Andre data integritet beste praksis inkluderer validering av inndata til hinder for inngåelse av ugyldig data, feil-deteksjon/data-validering for å identifisere feil i overføringen av data og sikkerhetstiltak, for eksempel tap av data forebygging, adgangskontroll, data kryptering og mye mer.

DATA INTEGRITET FOR DATABASER

I bred forstand, data integritet er et begrep for å forstå helse og vedlikehold av all digital informasjon. For mange, begrepet er knyttet til database management. For databaser, det er fire typer av data integritet.,

• Enhet Integritet: I en database, er det kolonner, rader og tabeller. I en primærnøkkel, disse elementene er å være så mange som er nødvendig for at dataene skal være korrekt, men ikke mer enn nødvendig. Ingen av disse elementene bør være den samme, og ingen av disse elementene bør være null. For eksempel, en database av ansatte bør ha primærnøkkel data av sitt navn og en spesiell «ansatt nummer.»
• referanseintegritet: fremmednøkler i en database, er en annen tabell som kan referere til en primærnøkkel tabell i databasen. Utenlandske nøkler relatert til data som kan være delt eller null., For eksempel, ansatte kan dele den samme rollen eller arbeider i samme avdeling.
• Domene Integritet: Alle kategorier og verdier i en database som er satt, inkludert nuller (f.eks., N/A). Domenet integritet av en database refererer til den vanlige måter å skrive og lese disse dataene. For eksempel, hvis databasen bruker monetære verdier til å inkludere dollar og cent, tre desimaler vil ikke være tillatt.
• brukerdefinert Integritet: Det er sett av data, som er opprettet av brukere, utenfor enhet, referensiell og domene integritet., Hvis en arbeidsgiver oppretter en kolonne til innspill utbedring av ansatte, og disse dataene vil bli klassifisert som «bruker-definert.»

Bilde Kilde: Oracle

DATA INTEGRITET VS. DATA SIKKERHET

Data integritet og data security er beslektede begreper, hver spiller en viktig rolle i den vellykkede gjennomføringen av de andre., Data security refererer til beskyttelse av data mot uautorisert tilgang eller for korrupsjon, og er nødvendig for å sikre dataintegritet.

når Det er sagt, data integritet er et ønsket resultat av data sikkerhet, men begrepet data integritet refererer bare til gyldighet og nøyaktighet av data snarere enn loven for å beskytte data. Data sikkerhet, med andre ord, er ett av flere tiltak som kan være ansatt for å opprettholde dataintegritet. Enten det er et tilfelle av med onde hensikter eller utilsiktet kompromiss, data sikkerhet spiller en viktig rolle i å opprettholde dataintegritet.,

For moderne bedrifter, data integritet er avgjørende for korrektheten og effektivisering av forretningsprosesser samt beslutningsprosesser. Det er også et sentralt fokus for mange data sikkerhet-programmer. Oppnådd gjennom et utvalg av databeskyttelse metoder, inkludert sikkerhetskopiering og replikering, database integritet begrensninger, validering prosesser, og andre systemer og protokoller, data integritet er avgjørende ennå håndterlig for organisasjoner i dag.

– tag: Data Protection 101