Udforskning af Racemæssige Fordomme Blandt Biracial og Enkelt-Race Voksne: IAT

de Rige Morin

Det er svært at tale om race. Frygt for at sige det forkerte, frygt for at udtrykke et upopulært syn eller blot frygt for at fornærme andre kan dæmpe ærlige samtaler om racemæssige holdninger.

nøjagtigt måling af racemæssige holdninger står over for en anden formidabel hindring., Psykologer siger, at partiske racemæssige synspunkter undertiden begraves dybt i en persons underbevidsthed-biprodukter af eksponering for populærkultur, medier og andre faktorer.

for at overvinde disse forhindringer gennemførte PE.Research Center en Implicit Association Test (iat), en teknik, som psykologer siger måler underbevidst eller “skjult” bias ved at spore, hvor hurtigt enkeltpersoner forbinder gode og dårlige ord med specifikke racegrupper.

landet bliver mere forskelligartet, og den multiraciale befolkning vokser, tendenser med betydelige konsekvenser for racerelationer., Pew Research Center, der anvendes IAT at undersøge, i hvilket omfang enkelt race med hvide, sorte og Asiater har en ubevidst bias for eller imod deres egen eller en anden race, og om lignende holdninger findes blandt biracial voksne. Årtiers iat-test har generelt vist, at de fleste mennesker udviser en bias mod out-grupper – mennesker, der er forskellige fra dem. Spørgsmålet denne undersøgelse søgte at besvare er, om multiracial voksne er mindre tilbøjelige til at have disse fordomme, eller blot mere opdelt i deres racemæssige præferencer. Svaret, ret endeligt, viser sig at være sidstnævnte.,

generelt fandt testen, at omkring tre fjerdedele af respondenterne i hver af de fem racegrupper, inklusive dem, der er biraciale, demonstrerede en vis grad af implicit racemæssig bias. 20% til 30% af dem i undersøgelsen viste sig at have ringe eller ingen bias mod de løb, de blev testet imod. (Bemærk: da puljen af voksne, hvorfra disse prøver blev trukket, ikke er repræsentativ for den voksne befolkning, bør resultaterne af denne undersøgelse betragtes som sonderende., Se Bilag A: metodologi)

undersøgelsen fandt stor variation i racepræferencer inden for hver af de fem testgrupper.1 For eksempel, mens pluraliteter af hvide og sorte var partiske til fordel for deres egen racegruppe, var det samme ikke tilfældet blandt asiater med en race, der var mere jævnt fordelt i deres underbevidste præferencer.

Single-race asiater var omtrent lige så tilbøjelige til at vise en bias for hvide over asiater (38%), da de skulle betragte asiater mere positivt end hvide (42%). De resterende 20% favoriserede ikke klart det ene løb over det andet.,

derimod foretrak halvdelen af alle single-race hvide hvide over asiater, eller mere end det dobbelte af den andel (20%), der foretrak asiater. Tre ud af ti hvide favoriserede hverken race over den anden.

eksperimentet fandt også, at omkring halvdelen af alle fælles-race hvide i Pew Research Center test automatisk foretrukne hvide end sorte (48%), herunder omkring en tredjedel (35%), som stillede hvide moderat til kraftigt. En fjerdedel af alle hvide demonstrerede en implicit bias for sorte, og en lignende andel (27%) var race-neutral.,

Blandt enkelt-race sorte, 45% var hurtigere til at knytte positive ord med sorte og negative ord med hvide, herunder 28% med en moderat eller stærk automatisk præference for sorte.

yderligere 29% af single-race sorte favoriserede hvide, mens 26% var race-neutrale. (Single-race sorte og hvide og sorte biraciale voksne blev ikke testet for bias mod asiater. Asiater og biracial hvide og asiatiske voksne blev ikke testet for bias mod sorte.,)

to forskellige, men lige så slående mønstre opstod, da analysen vendte sig til niveauet for bias blandt de to biraciale grupper. For det første er få biraciale voksne raceneutrale: kun 23% af hvide og sorte biraciale voksne og 22% af hvide og asiatiske biraciale voksne har ringe eller ingen bias.

for det Andet, i modsætning til den skæve pluralities af hvide og sorte, som stillede deres egen race, biracial hvid og sort voksne var mere jævnt fordelt: 42% begunstiget hvide end sorte – herunder 23%, der havde en moderat eller stærk implicit præference for hvide og 19% med en svag præference., Samtidig foretrak omkring en tredjedel (35%) sorte.

et tredje mønster opstod fra resultaterne af dem, hvis racemæssige baggrund inkluderer både hvid og sort aner: deres niveauer af bias ser meget mere ud som hvide respondenters end sorte respondenters. Ifølge testen havde fuldt 42% af alle hvide og sorte biraciale voksne en Pro-hvid bias, lige kort over 48% af alle hvide, der føltes på samme måde2 og 7 procentpoint højere end andelen med en pro-sort bias (35%).,

Biracial hvide og asiatiske voksne var endnu mere opdelt i deres underbevidste racepræferencer. Ligesom single-race asiater, omkring fire-i-ti (39%) biracial hvide og asiatiske voksne foretrak hvide, mens 38% foretrak asiater.i modsætning til traditionelle meningsmålinger, der ofte finder klare forskelle i racetolerance mellem mange vigtige demografiske grupper, fandt PE.Research Center-undersøgelsen, at de fleste voksne i testprøverne ubevidst favoriserede et løb frem for et andet., Der blev fundet omtrent lige store niveauer af implicit racemæssig bias blandt mænd og kvinder, Gamle og unge, og universitetsuddannede og dem med et gymnasium eller mindre formel skolegang. Republikanere og Demokrater med samme racemæssige baggrund havde også lignende niveauer af underliggende racemæssig bias.

resultaterne af PE.Research Center IAT race e .periment ligner i mange henseender tidligere iat-undersøgelser., Data fra løbet IAT på “Project Implicit”3 websted konsekvent har fundet, at de fleste hvide påvise en klar bias for hvide mod sorte, og dette er i overensstemmelse med Pew Research Center resultater på enkelt-hvide race. Mens PE.Research Center-data antyder, at sorte demonstrerer bias for sorte og mod hvide, projektet implicitte data antyder, at sorte er mere jævnt fordelt.4

test for Racepræferencer

for at måle racemæssig bias mod sorte, hvide og asiater gennemførte PE.Research Center en online Implicit Associationstest., Undersøgelsesdeltagere blev trukket fra YouGov online-panelet og bedt om at afslutte IAT på deres hjemmecomputere. En prøve af 370 single-race sorte og 603 hvide og sorte biraciale voksne tog en iat måling bias mod hvide og sorte. I alt 404 Single-race asiater og 470 biracial hvide og asiatiske voksne blev tildelt til at tage en IAT sammenligne hvide og asiater. En prøve af 670 single-race hvide blev tilfældigt tildelt til at tage enten hvid-sort eller hvid-asiatiske iat.,

efter praksis med forskere, der udfører racestudier af denne type, var kun de asiater, der var fra eller hvis familie oprindeligt var fra Østasien eller Stillehavsområdet, inkluderet i de asiatiske og biraciale hvide og asiatiske grupper. Disse lande omfattede Kina, Sydkorea, Japan, Vietnam, Thailand og Filippinerne. Cirka tre fjerdedele af alle asiater i USA sporer deres aner til et eller flere af de østasiatiske eller Stillehavsranden., Asiater, der sporer deres familier tilbage til et Vestasiatisk Land – Indien, Pakistan, Sri Lanka og Bangladesh – blev ikke inkluderet i prøverne af asiater eller hvide og asiatiske biraciale voksne.

ifølge amerikanske Folketællingstal udgjorde hvide og sorte biraciale voksne 0.6% af den amerikanske befolkning i 2010, og hvide og asiatiske biraciale voksne udgjorde 0.5%. På grund af de praktiske vanskeligheder ved prøveudtagning af populationer denne lille, de teknikker, der bruges til at få prøverne af de fem racegrupper, adskiller sig fra dem, der bruges i andre PE.Research Center nationale undersøgelser.,

til denne undersøgelse blev prøverne trukket fra YouGov-panelet, som består af cirka 1, 5 millioner voksne nationalt, der har meldt sig frivilligt til at tage undersøgelser. Hver prøve blev justeret for at matche folketællingstal for hver gruppe med hensyn til alder, køn og uddannelse, samt at matche andre undersøgelser af egenskaber såsom vælgerregistrering og festtilknytning., Fordi panelet, hvorfra disse prøver blev trukket, ikke er repræsentativt for den voksne befolkning som helhed, både fordi ikke alle har internettet, og at paneldeltagerne ikke er tilfældigt udvalgt, bør resultaterne af denne undersøgelse ikke sammenlignes med resultaterne af andre PE.Research Center-undersøgelser, der bruger sandsynlighedsbaserede prøveudtagningsteknikker, herunder den nylige Multiracial i Amerika-rapport.

i eksperimentet blev hvide og sorte biraciale voksne, single-race sorte og halvdelen af single-race hvide prøve testet for bias mod sorte og hvide., Hvide og asiatiske biraciale voksne, Single-race asiater og den anden halvdel af den hvide prøve blev testet for bias mod hvide og asiater.

deltagerne blev bedt om at sortere en række fotos og ord i to kategorier. Navnene på kategorierne dukkede op øverst på skærmen. Halvdelen af tiden var kategorierne “African American “og” good.”På den anden halvdel af testene var kategorierne “whitehite American” og “good.”For den hvid-asiatiske version af testen optrådte ordene” Asian American” eller “whitehite American” øverst på skærmen sammen med ordet ” good.,”

under kategorien og i hurtig rækkefølge dukkede et ord op, der var synonymt med” godt “eller”dårligt”, 5 eller billedet af en ung sort eller en hvid mand (eller et foto af en ung asiat eller en hvid mand). Disse ord eller billeder var de” mål”, der skal sorteres. Deltagerne skulle korrekt identificere, om det ord eller det billede, de så, var et synonym for kategoriordet “godt”, eller om det var et foto af et medlem af racegruppen, der er anført øverst på siden. Den tid det tog deltagerne at matche ordet eller billedet korrekt med den rigtige kategori blev omhyggeligt målt og optaget.,

disse reaktionstider, udtrykt som en sammenfattende statistisk foranstaltning kaldet en “D-score”, blev de rå data, der blev brugt til at analysere resultaterne. Testen er baseret på årtiers psykologiske forskningsresultater, at mennesker er hurtigere til at knytte ord eller billeder sammen, der er i overensstemmelse med deres indre overbevisning, som “flower” og “smukke,” og mindre hurtige til at knytte begreber, de som ulige, såsom “blomst” og “grim.,”6 i PE.Research Center-testen forventes folk, der ubevidst favoriserede hvide over Sorte, at tage mindre tid til at matche billedet af en hvid mand korrekt med kategorien “hvid amerikaner” end at matche billedet af en sort mand korrekt med kategorien “Afroamerikaner”, når ordet “godt” også dukkede op på skærmen.

måling af Racepræferencer

Reaktionstidsdata for deltagere blev brugt til at bestemme underbevidst bias mod de løb, de blev testet mod. Deltagerne blev grupperet i syv kategorier baseret på deres reaktionstider., For eksempel, i hvid-sort version af testen, blev deltagerne sorteret efter deres pointtal i dem, der viste en “stærk” præference for hvide, en “moderat” præference for hvide, en “lille” præference for hvide, “lidt eller ingen” præference for enten gruppen, og en “svag,” “moderat” eller “stærk” præference for sorte. Resultaterne af den hvid-asiatiske version af testen blev kategoriseret på lignende måde.,kategorierne var baseret på en udbredt scoringsskala udviklet af psykologiprofessor Brian Nosek fra University of Virginia, en pioner i brugen af IAT til at måle underbevidst racemæssig bias.7 samlet fandt eksperimentet, at de fleste mennesker i de fem racegrupper havde en vis grad af bias mod de løb, de blev testet imod.,

I hvid-sort version af IAT, omkring en fjerdedel af hvid og sort biracial voksne (23%) blev fundet at have lidt eller ingen præference for enten sorte eller hvide, stort set identisk med andelen af enkelt-hvide race (27%) og enkelt-race blacks (26%), der var race-neutral.

resultaterne var ens for hvide-Asian version af eksperimentet: 22% af hvide og Asiatiske biracial voksne, 30% af enkelt-race hvide og 20% af enkelt-race Asiater havde ikke nogen klar præference for det hvide eller Asiater.,

Demografiske Forskelle

Bortset fra nogle af de store forskelle ved at racemæssig gruppe, Pew Research Center eksperiment tyder på, at automatisk racemæssige præferencer for en race er nogenlunde ligeligt fordelt på mænd og kvinder, gamle og unge, såvel som kollegium kandidater og dem med mindre uddannelse.for eksempel favoriserede omkring halvdelen af alle mænd (50%) og omtrent den samme andel af kvinder (46%) hvide over sorte blandt hvide.,8 Enkelt-race sorte mænd og kvinder blev spejlet-det modsatte af hvide: Identisk aksjer af sorte mænd og kvinder (45% for begge) var hurtigere til at knytte positive ord med sorte og negative ord med hvide. Blandt hvide og sorte biraciale voksne foretrak omkring en tredjedel af mænd (35%) og kvinder (34%) sorte, mens 45% af mænd og 39% af kvinder foretrak hvide, en forskel, der ikke var statistisk signifikant.mens nogle undersøgelser har vist,at yngre voksne er mere tilbøjelige til at udtrykke racetolerante synspunkter, foreslår 9 IAT-eksperimentet en noget anden historie., Yngre og ældre voksne, uanset deres racemæssige baggrund, viste sig at have lignende niveauer af underliggende racemæssig bias. Halvdelen af single-race hvide yngre end 40 favoriserede i varierende grad hvide over sorte-og det gjorde 47% af de 40 og ældre.10 tilsvarende viste 42% af yngre single-race sorte og 46% af de 40 og ældre en præference for sorte.

blandt biraciale hvide og sorte voksne foretrak 42% af de 39 og yngre og 43% af de 40 og ældre hvide over sorte. Cirka en tredjedel af yngre (35%) og ældre voksne (34%) i denne gruppe favoriserede sorte., Resten havde ingen præference for enten race frem for den anden.

Tilsvarende blev der ikke fundet nogen signifikante forskelle efter uddannelsesniveau. På tværs af de tre racegrupper i den hvide og sorte IAT udtrykte omtrent lige store andele af dem med en universitetsgrad (en gruppe, der omfattede dem med en to-årig universitetsgrad) og dem med mindre formel uddannelse lignende niveauer af racemæssig bias.

Når det kommer til forstyrrelser over for asiater og hvide, var resultaterne af den demografiske analyse mindre konsistente., Ingen klare forskelle efter alder, køn og uddannelse opstod blandt asiater med en race og hvide og asiatiske biraciale voksne. Men blandt hvide i en race var mænd mere tilbøjelige end kvinder til at favorisere hvide over asiater (60% mod 40%). På samme tid, 57% af de enlige hvide race med en to-årig universitetsuddannelse eller mere uddannelse begunstiget hvide over Asiater, sammenlignet med 46% af dem, med mindre formel skolegang, en forskel, der falder lige for at være statistisk signifikant ved et 95% konfidensniveau.,

for yderligere At undersøge forholdet mellem demografi og racemæssige fordomme, en multivariat lineær regressionsanalyse blev udført for at vurdere den selvstændige effekt af race, køn, alder og uddannelse på IAT scores,11 alle andre faktorer lige.

denne analyse gav et mere nuanceret billede af forholdet mellem demografi og iat-score. Race forblev enkelt stærkeste prædiktor for IAT score, men blandt dem, der tog de hvide og de sorte IAT, yngre voksne i alderen 18 til 29 var lidt mere tilbøjelige end ældre voksne til at foretrække hvide til sorte, andre faktorer er lige.,

i den hvid-asiatiske test blev regressionsfundene for uddannelse blandet. Og samtidig have en to-årig universitetsuddannelse eller mere uddannelse var ikke en signifikant prædiktor for IAT score, når prøven var opdelt i dem, med mindst fire år på college grad, og dem med mindre uddannelse, analysen tyder på, at bedre uddannede voksne har en lidt mere positiv opfattelse af hvide end dem, der ikke opgradere fra en fire-årig college.,

Når partiidentifikation blev føjet til analysen, viste det sig ikke at være statistisk signifikant: demokrater og republikanere viste sig at have omtrent lignende niveauer af racemæssig bias i begge versioner af IAT, alle andre faktorer holdt konstant. Også i dette tilfælde viste race sig at være den stærkeste prediktor for iat-scoringer.

eksplicitte vs. implicitte mål for Bias

efter afslutningen af IAT tog deltagerne en kort undersøgelse, der omfattede spørgsmål, der ofte blev brugt i traditionelle meningsmålinger til at måle racefordomme., I overensstemmelse med andre undersøgelser, PE.Research Center-analysen fandt lidt eller intet forhold mellem iat-score og resultaterne af disse eksplicitte mål for racemæssig bias. Med andre ord, respondenter med højere niveauer af racemæssig bias var omtrent lige så sandsynlige som dem med lavere niveauer for at give upartiske – eller partiske – svar på undersøgelsesspørgsmål.

en række spørgsmål målt tro på racemæssige stereotyper. Respondenterne blev spurgt, hvor godt seks sætninger beskrevet hvide, sorte og asiater., Tre sætninger afspejlede en positiv stereotype:” selvhjulpen”,” værdi arbejde over fornøjelse “og” højtydende i skolen.”Tre blev kastet negativt:” insistere på særlige privilegier, “”mangler gode moralske værdier” og ” involveret i narkotika og bander.”

respondenter kunne svare, at sætningen beskrev racegruppen” meget godt”,” ret godt”,” ikke for godt “eller” slet ikke godt.”Disse svar blev derefter scoret på en fire-punkts numerisk skala, der varierede fra nul til tre. En score på nul indikerede det mest positive svar og tre det mest negative., For eksempel, en person, der svarede, at udtrykket “manglende gode moralske værdier”, der er beskrevet hvide “meget godt” vil blive kodet som tre; deres svar ville være kodet som to, hvis de sagde, at det, der er beskrevet hvide “ret godt,” som en, hvis de svarede “ikke alt for godt”, og nul, hvis de sagde: “ikke godt på alle.”Scoringen blev vendt, da sætningen afspejlede en positiv stereotype., For eksempel, dem, der sagde udtrykket “high achievers i skolen” beskrevet hvide “meget godt” ville blive givet et nul, mens en person, der sagde det beskrevet hvide “ikke godt på alle” ville få en tre, hvilket indikerer et negativt syn på hvide.

Hver respondentens svar på de seks spørgsmål blev derefter samlet for at danne en race stereotype skala, som varierede fra nul til dem, der konsekvent tilbudt de mest positive evaluering af mål-race til 18 for dem, der konsekvent havde de mest negative svar og et eller andet sted i mellem, hvis deres svar varieret.,

en regressionsanalyse blev derefter Udført for at se, hvor tæt iat-score var korreleret med scoringerne på racestereotypeskalaen. I både de hvide-sorte og hvide-asiatiske versioner af eksperimentet, scoringerne på IAT forudsagde ikke scoringer på racestereotypeskalaen, når de uafhængige virkninger af køn, alder, uddannelse og racegruppe blev redegjort for i analysen. Det samme mønster opstod, da analysen blev vendt: scoringer i stereotypeskalaen forudsagde ikke en persons IAT-score efter alder, køn, uddannelse og race blev holdt konstant.,

disse fund er stort set i overensstemmelse med andre undersøgelser, der sammenligner eksplicitte og implicitte mål for racemæssige holdninger. Et forskerhold ledet af psykolog Brian Nosek fra University of Virginia, der findes i et eksperiment udført med besøgende til en hjemmeside, der blacks vist en stærkere præference for sorte end hvide på den eksplicitte foranstaltning, men en svag præference for det hvide på IAT. Hvide havde en automatisk præference for hvide end sorte på IAT, men betydeligt svagere præference for deres egen race på en standard spørgsmål til undersøgelsen test eksplicitte racemæssige præferencer.,12

I en direkte sammenligning mellem IAT scores og eksplicitte foranstaltninger af racemæssige fordomme, et forskerhold ledet af Stanford professor Shanto Iyengar, konsulent på Pew Research Center IAT eksperiment, at “antallet af respondenter, der er klassificeret som skadet på den implicitte foranstaltning, der er væsentligt højere end det tilsvarende tal er baseret på eksplicitte indikatorer.”

forudsiger IAT adfærd?

samfundsforskere dømmer værdien af en test som IAT ved dens evne til at forudsige, hvordan folk vil handle., I tilfælde af race IAT bliver spørgsmålet: forudsiger iat-scoringer forskelle i, hvordan folk behandler mennesker af forskellige racer?

i en række undersøgelser har forskere fundet, at IAT forudsagde en række racebaserede adfærd.13 Ale .ander R. Green fra Harvard Medical School ledede et forskerteam, der fandt lægernes iat-score forudsagde deres holdninger til deres sort / hvide hjertepatienter og de behandlingsbeslutninger, de tog.,14 specifikt Green fandt, at IAT “afslørede implicit præference, der favoriserede hvide amerikanere…og implicerer stereotyper af sorte amerikanere som mindre kooperative med medicinske procedurer…og mindre kooperative generelt.”Forskerne fandt også ,at” efterhånden som lægernes pro-hvide implicitte bias steg, så gjorde deres sandsynlighed for at behandle hvide patienter og ikke behandle sorte patienter med trombolyse,” en procedure, der blev brugt til at opløse farlige blodpropper., Andre forskere har fundet ud af, at anti-sorte implicitte holdninger hos hvide nybegyndere, der var blevet tilfældigt tildelt en sort værelseskammerat, forudsagde succesen med værelseskammeratforholdet.15

en svensk forsker fandt, at implicitte mål for anti-muslimske stereotyper blandt svenske ansættelsesledere forudsagde beslutningen om at intervie .e Svensker over arabiske og muslimske jobansøgere.16 Desuden rapporterede undersøgelsen, at IAT udførte bedre end eksplicitte foranstaltninger af racemæssige holdninger til at forudsige, hvem der ville blive intervie .et til et job.,

andre tests har også fundet, at IAT er nyttigt til at opdage synspunkter, som enkeltpersoner kan være tilbageholdende med at videregive til andre eller endda indrømme for sig selv. I et slående eksempel brugte forskere en IAT, der målte en implicit seksuel præference for voksne eller børn for at skelne dømte pædofile fra andre voldelige lovovertrædere.17

forskere advarer om, at ingen samfundsvidenskabelig test perfekt kan forudsige racefordomme eller anden antisocial adfærd. Efter at have gennemgået 122 forskningsrapporter, Mah .arinr. Banaji og Anthony G., Green .ald, der først udviklede IAT, konkluderer, at “iat-scoringer korrelerede moderat med diskriminerende domme og adfærd.”18 deres undersøgelse fandt også, at IAT forudsagde racemæssigt partiske adfærd “betydeligt mere effektivt end de typer spørgsmålstilfældende foranstaltninger, der længe har været brugt i undersøgelser af fordomme.”19