Skydd av Personuppgifter 101What är Data Integritet? Definition, bästa praxis och mer

en DEFINITION av dataintegritet

dataintegritet avser dataens noggrannhet och konsistens (giltighet) under dess livscykel. Komprometterade uppgifter är trots allt till liten nytta för företagen, för att inte tala om de faror som känslig dataförlust medför., Av denna anledning är upprätthållande av dataintegritet ett centralt fokus för många företags säkerhetslösningar.

dataintegritet kan äventyras på flera sätt. Varje gång data replikeras eller överförs, bör det förbli intakt och oförändrat mellan uppdateringar. Felkontrollmetoder och valideringsförfaranden förlitar sig vanligtvis på att säkerställa integriteten hos data som överförs eller reproduceras utan avsikt att ändras.

dataintegritet som en PROCESS och som ett tillstånd

termen dataintegritet leder också till förvirring eftersom det kan hänvisa antingen till ett tillstånd eller en process., Dataintegritet som ett tillstånd definierar en datamängd som är både giltig och korrekt. Å andra sidan beskriver dataintegritet som en process åtgärder som används för att säkerställa giltighet och noggrannhet för en datamängd eller alla data i en databas eller annan konstruktion. Till exempel kan felkontroll-och valideringsmetoder kallas dataintegritetsprocesser.

ett kundcase för dataintegritet

det är viktigt att upprätthålla dataintegriteten av flera skäl. För en, dataintegritet säkerställer återvinningsbarhet och sökbarhet, spårbarhet (ursprung), och anslutning., Att skydda dataens giltighet och noggrannhet ökar också stabiliteten och prestandan samtidigt som återanvändbarheten och underhållsförmågan förbättras.

Data Driver i allt högre grad företagsbeslut, men det måste genomgå en mängd olika förändringar och processer för att gå från råform till format som är mer praktiska för att identifiera relationer och underlätta välgrundade beslut. Därför är dataintegritet en högsta prioritet för moderna företag.

dataintegritet kan äventyras på olika sätt, vilket gör dataintegritet till en viktig del av effektiva säkerhetsprotokoll för företag., Dataintegritet kan äventyras genom:

• mänskligt fel, oavsett om det är skadligt eller oavsiktligt
• överföringsfel, inklusive oavsiktliga ändringar eller datakompromiss under överföring från en enhet till en annan
• buggar, virus/skadlig kod, hacking och andra cyberhot
• kompromissad hårdvara, till exempel en enhet eller diskkrasch
• fysisk kompromiss till enheter

eftersom endast en del av dessa kompromisser kan förhindras på ett adekvat sätt genom dataintegritet.säkerhet, fallet för säkerhetskopiering och dubbelarbete blir avgörande för att säkerställa dataintegritet., Andra bästa metoder för dataintegritet är indatavalidering för att förhindra inmatning av ogiltiga data, feldetektering/datavalidering för att identifiera fel vid dataöverföring och säkerhetsåtgärder som förebyggande av dataförlust, åtkomstkontroll, datakryptering och mer.

dataintegritet för databaser

i vid bemärkelse är dataintegritet en term för att förstå hälsa och underhåll av all digital information. För många är termen relaterad till databashantering. För databaser finns det fyra typer av dataintegritet.,

• Entitetsintegritet: i en databas finns kolumner, rader och tabeller. I en primär nyckel ska dessa element vara så många som behövs för att uppgifterna ska vara korrekta, men inte mer än nödvändigt. Ingen av dessa element bör vara densamma och ingen av dessa element bör vara null. Till exempel bör en databas med anställda ha primära nyckeldata för deras namn och ett specifikt ”anställd nummer.”
• referensintegritet: främmande nycklar i en databas är en andra tabell som kan hänvisa till en primär nyckeltabell i databasen. Utländska nycklar relaterar data som kan delas eller null., Till exempel kan anställda dela samma roll eller arbeta i samma avdelning.
• Domänintegritet: alla kategorier och värden i en databas är inställda, inklusive null (t.ex. N / A). Domänintegriteten i en databas hänvisar till de vanliga sätten att mata in och läsa dessa data. Till exempel, om en databas använder monetära värden för att inkludera dollar och cent, kommer tre decimaler inte att tillåtas.
• användardefinierad integritet: det finns uppsättningar data, skapade av användare, utanför entity, referential och domänintegritet., Om en arbetsgivare skapar en kolumn för att mata in korrigerande åtgärder av anställda, skulle dessa data klassificeras som ” användardefinierade.”

Bildkälla: Oracle

DATA integrity vs. data security

dataintegritet och datasäkerhet är relaterade villkor, som alla spelar en viktig roll för att den andra ska lyckas., Datasäkerhet avser skydd av data mot obehörig åtkomst eller korruption och är nödvändig för att säkerställa dataintegritet.

som sagt, dataintegritet är ett önskat resultat av datasäkerhet, men termen dataintegritet avser endast giltigheten och noggrannheten av data snarare än handlingen att skydda data. Datasäkerhet, med andra ord, är en av flera åtgärder som kan användas för att upprätthålla dataintegritet. Oavsett om det är ett fall av skadlig avsikt eller oavsiktlig kompromiss, datasäkerhet spelar en viktig roll för att upprätthålla dataintegritet.,

för moderna företag är dataintegritet viktigt för att affärsprocesserna och beslutsfattandet ska vara korrekta och effektiva. Det är också ett centralt fokus för många datasäkerhetsprogram. Uppnås genom en mängd olika dataskyddsmetoder, inklusive säkerhetskopiering och replikering, dataintegritetsbegränsningar, valideringsprocesser och andra system och protokoll, är dataintegritet kritiskt men hanterbart för organisationer idag.

taggar: dataskydd 101