Vi lever i en æra styret af data. Hver virksomhedsorganisation er afhængig af indsigtsfulde historier formidlet af data for at tage beslutninger, der er afgørende for organisatorisk vækst. Nå, hvis det ikke synker ind, er her et par spørgsmål til dig:
vil du forbedre kundeoplevelsen? har du nogensinde spekuleret på, hvorfor dine konkurrenter klarer sig bedre?
vil du introducere en ny funktion i dit produkt?
Hvis svaret er et ja til nogen af ovenstående, er dataindsamling stien.,
hver organisation kan gøres mere succesfuld og mere effektiv ved at gøre brug af indsigt erhvervet gennem dataindsamling.
Når du har de rigtige data i hånden og de rigtige værktøjer til at behandle og analysere disse data, kan du omdanne disse data til information og træffe mere informerede og uddannede beslutninger baseret på disse oplysninger. De indsamlede data skal dog være relevante, præcise og taget i sammenhæng, ellers kan det være vildledende, hvilket kan have en ganske negativ indvirkning på en virksomhed., Af denne grund er det klogt at behandle dine konklusioner som hypoteser snarere end fakta og at handle i trinvise trin i stedet for at foretage gennemgribende ændringer eller beslutninger på .n gang.
i denne artikel vil vi diskutere de 10 bedste dataindsamlingsmetoder, der kan hjælpe dig med at få de rigtige data effektivt. Men inden vi går i dybden med dataindsamlingsmetoder, lad os først kort dække det grundlæggende i dataindsamling.
Hvad er dataindsamling?,
dataindsamling er processen med indsamling og måling af oplysninger fra forskellige kilder, på en måde, der giver dig mulighed for at finde svar på rigtig spørgsmål, og få ny indsigt, som ellers ikke ville være umiddelbart indlysende, – for eksempel den præcise vurdering af de indsamlede data kan hjælpe dig med at analysere de aktuelle tendenser og endda forudsige fremtidige tendenser.
hvorfor skal du indsamle Data?
nu ville du allerede have en generel ide om dataindsamling, men er du overbevist nok til at ansætte det endnu?
Hvis ikke, lad os undersøge fordele og anvendelser af dataindsamling.,
- det hjælper dig med at forstå dine kunder bedre.
- det hjælper dig med at analysere tendenser bedre, hvordan kundernes meninger og adfærd ændrer sig over tid.
- du kan træffe hurtigere og mere effektive beslutninger baseret på de indsamlede data.
- det giver dig mulighed for at segmentere målgrupper og kuratere dedikerede marketingstrategier for hvert segment.
- Feedbackdata giver dig mulighed for at løse problemer, og du forbedrer dit produkt/dine tjenester.
- det hjælper med at forbedre kundeforhold.
Hvad er de forskellige typer dataindsamling?,
Når det kommer til dataindsamling er der en hel del nyttige metoder. Længe før du går i dybden med dataindsamlingsmetoderne, er der noget, du har brug for at vide. Dataindsamling falder hovedsagelig ind under to hovedkategorier: primær dataindsamling og sekundær dataindsamling.
primær dataindsamling
primær dataindsamling er den handling at indsamle rådata indsamlet til en specifik forskning. Primære dataindsamlingsmetoder kan yderligere opdeles i to:
1., Kvalitativ forskningsmetode
kvalitativ forskningsmetode afhænger dybest set af de ikke – beregnelige elementer som følelser, meninger og følelser. Denne metode indebærer ikke nogen tal eller beregninger overhovedet. Et godt eksempel på en kvalitativ dataindsamlingsmetode ville være åben feedback.
2. Kvantitativ metode
i modsætning til kvalitative metoder til dataindsamling afhænger kvantitativ metode af tal og matematiske beregninger for at nå frem til en konklusion., Ethvert tæt spørgsmål, der kræver beregnede svar, som dem, der involverer middelværdi, median, tilstand osv.
sekundær dataindsamling
i enkle ord Finder sekundær dataindsamling sted, når du indsamler data fra en sekundær kilde snarere end fra den oprindelige. Denne type data kan hentes fra onlineportaler, bøger og tidsskrifter, der allerede er offentliggjort. Det er ofte den lettere og billigere metode sammenlignet med primær dataindsamling.
nu ved vi, hvad der foregår i dit sind. Hvilken skal man vælge? Primær eller sekundær dataindsamlingsmetode., Nå afhænger valget af forskningsområdet, dine krav, den slags organisation du kører og dens mål.
10 effektive dataindsamlingsmetoder
nu hvor du kender de forskellige kategorier af dataindsamling, lad os gå til kernen i vores artikel, de 10 bedste dataindsamlingsmetoder.
formularer og spørgeskemaer
Dette er en af de mest efterspurgte metoder til primær dataindsamling. Metoden garanterer nøjagtigheden af data i vid udstrækning, især når man er afhængig af onlineundersøgelser, formularer eller spørgeskemaer., En sådan dataindsamlingsmetode kan bruges til at skaffe svar på tætte spørgsmål ganske effektivt.
Hvis du har at gøre med et stort publikum, så er helt sikkert form og spørgeskemaer dine bedste spil. Du vil være i stand til at indsamle endelige data fra et stort publikum i løbet af få minutter!
Ja, dataindsamlingsmetoden er ganske nyttig og kan generere en masse information og kundeemner, hvis de er designet korrekt.
Du skal omhyggeligt planlægge spørgsmålene. Sørg for at medtage relevante, korte spørgsmål i dine formularer, der let kan forstås af dit publikum., Hvis ikke chancerne er, at dit publikum kan føle sig frakoblet og til sidst fravælge at reagere. Så hvis svarprocenter og værdifulde oplysninger er det, du ønsker, skal du sørge for at have en engagerende, relevant spørgeskemaformular.
Du kan gøre brug af online dataindsamlingsværktøjer som formbyggere for at gøre processen lettere. De fleste af disse værktøjer tilbyder en række skabeloner og automatiserer også arbejdsgangen, der passer til dine behov.
Intervie.
Intervie. er endnu en dataindsamlingsmetode, der bruges til at indsamle vigtige oplysninger., Det kan udføres personligt, via et telefonopkald eller webebchat.
åbne spørgsmål stilles oftere i intervie .s. Også her skal du være opmærksom på de spørgsmål, der skal stilles, og bør ikke gå på kompromis med kvaliteten og effektiviteten. Intervie .s kan være en dyr metode til dataindsamling, og du bør ikke give plads til fejl.
tilpasning af intervie .s er en fordel, som intervie .eren har. Han / hun kan stille opfølgende spørgsmål, der vedrører de tidligere svar, da informationsudvekslingen finder sted i realtid.,
Observation
Når det kommer til observation, er der minimale spørgsmål involveret. Oplysningerne indsamlet af forskeren kan også være baseret på de vurderinger, de foretager af observationen, men det behøver ikke altid at være partisk.
Observation hjælper dig med at notere de ændringer, der sker i realtid, hvilket ikke altid er muligt med andre metoder. For eksempel kan du observere, hvordan stemningen i dit publikum ændrer sig i realtid.
Observation er en af de vigtigste dataindsamlingsmetoder, der bruges til at danne en hypotese., Det er ikke levedygtigt altid, da det afhænger af situationen, og der kan forventes partiske resultater.
dokumenter og optegnelser
dokumenter og registrerings baseret dataindsamling gør brug af eksisterende data til indsamling af oplysninger.
Dette er en sekundær dataindsamlingsmetode, hvor du ikke behøver at bruge tid på at undersøge på egen hånd, da en stor del af forskningen er registreret.
du behøver ikke at sammenstille en liste over spørgsmål, da der ikke er en sådan efterspørgsel. Finansielle og fremmøde optegnelser er et eksempel på denne metode., at stole på dokumenter og poster er også en af de mest omkostningseffektive dataindsamlingsmetoder, men ikke så effektive som det er modparter.
fokusgrupper
fokusgrupper falder i kategorien kvalitativ dataindsamling. Denne form for forskning involverer en gruppe individer, der giver feedback og svar på de åbne spørgsmål, der stilles til dem. Fokusgrupper kan ses som en kombination af intervie .s, undersøgelser og observation.,
hovedformålet med en sådan dataindsamlingsmetode er at indsamle kollektive meninger snarere end individuelle. arrangøren kan stille åbne spørgsmål som ‘Hvad var din yndlingsfunktion ved produktet’ eller lignende spørgsmål. Gruppen diskuterer indbyrdes og fremsætter en fælles mening.
Mundtlige Historier
Som navnet antyder, mundtlig historie kan defineres som indsamling, bevaring og fortolkning af historiske data, som var baseret på de erfaringer og tanker om folk, der var en del af en bestemt begivenhed., Orale historier er hovedsageligt baseret på et enkelt fænomen eller begivenhed.
Kombination Forskning
Kommer under den primære dataindsamling kategori, kombination forskning er en blanding af både fokusgrupper og interviews. Hovedformålet med en sådan metode er at forbedre deltagelsen, så data om følsomme emner kan indsamles uden meget besvær.
kombination forskning beskytter anonymitet respondenterne giver dem mulighed for at give præcise upartiske oplysninger, der forbedrer rigdommen af data.,
den eneste ulempe ved denne dataindsamlingsmetode ville være, at den er tidskrævende.
Online Tracking
Vidste du, at 40 forskellige datapunkter er dækket, når en person besøger en side på dit website? Ja, det gør de, og det er grunden til, at online tracking kan være en af de bedste dataindsamlingsmetoder for websiteebstedsejere.
providerebstedshostingudbyderen eller endda en analysesoft .are kan fungere som dit dataindsamlingsværktøj her og hjælpe dig med at indsamle oplysninger om både kunder og kundeemner.,
Du kan også bruge sporingspi .els og cookies til yderligere at spore aktiviteterne på din besøgende på websiteebstedet i løbet af adskillige sessioner.
Online Marketing Analytics
marketingkampagner kan også være en fremragende metode til indsamling af data. Lad os forklare hvordan.
Du vil være i stand til at indsamle værdifulde oplysninger fra de marketingkampagner, der kører via weebsider, sociale medier, e-mails osv. Den Soft .are, du bruger til at placere annoncerne på forskellige destinationer, kan hjælpe dig med at indsamle data.,
værktøjet kan fortælle dig, hvem der har klikket på din annonce, hvor mange klikkede, hvor mange gange blev det klikket, fra hvilken enhed blev det klikket, fra hvilket område du har købt de maksimale klik og så videre.
Data kan også indsamles fra offline marketingkampagner. For eksempel en annonce på siden af en bus kan have et bestemt telefonnummer eller kort URL annonceret som er specifik for at offline kampagne, denne måde dit salgsteam ved præcis, hvor de stammer fra.,
overvågning af sociale medier
i dag har enhver virksomhed sin tilstedeværelse i sociale medier. Sociale medieplatforme er ikke kun til brandopbygning alene, men også til indsamling af pålidelige kundedata.
Du kan få vigtige data fra forskellige aspekter af sociale medier. For eksempel kan du måle dine kunders engagement med dine indlæg gennem antallet af visninger, likes, Aktier og kommentarer.
Du kan analysere dine tilhængers aktiviteter, hvordan de reagerer på din side i sociale medier og endda segmentere dem i overensstemmelse hermed.,
Du kan enten bruge den sociale medieplatform til analyse af udførelsen af dine indlæg eller anvende en social media management soft .are til at fungere som dit dataindsamlingsværktøj i denne sammenhæng.
strukturerede Data vs ustrukturerede Data
Når du indsamler data, især hvis der er store mængder af dem, for at de skal være mest nyttige, skal de “struktureres”. Hvad dette betyder er, at dataene skal placeres i en logisk struktur, så værktøjer (og også mennesker) effektivt kan komme til konklusioner om dataene.,hvis du for eksempel har 500 PDF-dokumenter, er dette ikke særlig nyttigt, når det kommer til” analyse ” – delen af dataindsamlingsprocessen. Men hvis du kunne optage stykker struktureret information sammen med disse PDF ‘ er, har du nu pludselig en meget effektiv måde at filtrere og søge gennem dine data på. En af de største fordele ved at bruge en formularplatform som GlobalPatron som en del af din dataindsamling er netop dette, det justerer som standard de data, du indsamler, til et struktureret format., For eksempel indsamler en HR – person, der indsamler data (i dette tilfælde PDF-CV ‘ er af jobansøgere-som er “ustrukturerede data”), også strukturerede data sammen med disse PDF ‘ er som “års erfaring” og “uddannelsesniveau”. På denne måde kan han hurtigt søge og filtrere ansøgerne baseret på disse to stykker strukturerede data og behøver kun at åbne PDF-filen for ansøgere, der opfylder hans filterkriterier. Dette er et grundlæggende eksempel, men viser, hvor vigtigt det er at indsamle strukturerede data.,
privatliv & tillid
Når du arbejder med data, er det vigtigt, at du ikke bryder dine kunders tillid. Aldrig videregive indsamlede data til tredjemand, og aldrig indsamle data uden kundens samtykke. Dette kan udsætte din organisation for alvorlige juridiske konsekvenser og store bøder. Hvis du indsamler data fra kunder på en automatiseret / diskret måde (f. eks., ved at gennemgå serveraktivitetslogfiler) skal du sikre dig, at du har en Privatlivspolitik og overholder GDPR-standarder, da kunder har ret til at vide, hvilke data du indsamler om dem, og også har ret til at anmode om, at du sletter disse data. GDPR-overholdelse er et for stort emne til at blive dækket her, men alle organisationer, der er involveret i dataindsamling, tilrådes at overholde dens regler, selvom de ikke handler med kunder i Europa.
Endelige tanker
dataindsamling er ikke mere en gang i en blue moon-affære., Indsamling af data er blevet en nødvendighed for alle organisationer, der ønsker at kunne træffe bedre informerede beslutninger.indsamling af data giver dig mulighed for at vide, hvad dine kunder synes om dit brand, påpeger de områder, der kan forbedres, hjælper med at generere kundeemner og giver dig mulighed for at opdatere dine produkter og tjenester i henhold til de seneste kundeadfærd og tendenser.
Hvis du er seriøs omkring din virksomhed eller organisation og ønsker at se det nå sine mål mere effektivt, så helt sikkert dataindsamling og analyse bør være på din liste.
Vi håber, at denne artikel var nyttig., Så nu Kan du vælge de foretrukne metoder til din organisation, tildele en effektiv dataindsamlingssoft !are og komme i gang!hvis du endnu ikke har brugt Globalpatrons online formularplatform til dataindsamling, er du velkommen til at kigge, det er gratis at få adgang til og hjælper dig med hurtigt at indsamle strukturerede data.