megismeréséhez az adatok által szabályozott korszakban élünk. Minden üzleti szervezet az adatok által közvetített éleslátó történetektől függ, hogy olyan döntéseket hozzon, amelyek elengedhetetlenek a szervezeti növekedéshez. Nos, ha ez nem süllyedt be, itt van néhány kérdés az Ön számára:
javítani szeretné az ügyfélélményt?
Elgondolkozott már azon, hogy miért a versenytársak jobban teljesítenek?
szeretne bevezetni egy új funkciót a termékben?
Ha a válasz igen a fentiek bármelyikére, akkor az adatgyűjtés az út.,
minden szervezetet sikeresebbé és hatékonyabbá lehet tenni az adatgyűjtés során szerzett információk felhasználásával.
Ha rendelkezik a megfelelő adatokkal, valamint a megfelelő eszközökkel az adatok feldolgozásához és elemzéséhez, akkor ezeket az adatokat információvá alakíthatja, és ezen információk alapján tájékozott és művelt döntéseket hozhat. Az összegyűjtött adatoknak azonban relevánsnak, pontosnak és kontextusban kell lenniük, különben félrevezető lehet, ami meglehetősen negatív hatással lehet egy vállalkozásra., Ezért célszerű a következtetéseit inkább hipotézisként kezelni, mint ténymegállapításként, és lépéseket tenni inkrementális lépésekben, ahelyett, hogy elsöprő változásokat vagy döntéseket hozna egyszerre.
ebben a cikkben megvitatjuk a 10 legjobb adatgyűjtési módszert, amelyek segítenek a megfelelő adatok hatékony megszerzésében. De mielőtt belemerülnénk az adatgyűjtési módszerekbe, először röviden fedjük le az adatgyűjtés alapjait.
mi az adatgyűjtés?,
az adatgyűjtés a különböző forrásokból származó információk összegyűjtésének és mérésének folyamata, amely lehetővé teszi a valódi kérdésekre adott válaszok megtalálását, valamint olyan új betekintést nyerhet, amely egyébként nem lenne azonnal nyilvánvaló – például az összegyűjtött adatok pontos értékelése segíthet az aktuális trendek elemzésében, sőt a jövőbeli tendenciák előrejelzésében is.
miért kell adatokat gyűjtenie?
mostanra már általános elképzelése lenne az adatgyűjtésről, de elég meggyőződött arról, hogy még alkalmazza?
Ha nem, vizsgáljuk meg az adatgyűjtés előnyeit és felhasználási lehetőségeit.,
- segíti Önt abban, hogy jobban megértse ügyfeleit.
- segít jobban elemezni a trendeket, hogy az ügyfelek véleménye és viselkedése hogyan változik az idő múlásával.
- az összegyűjtött adatok alapján gyorsabb, hatékonyabb döntéseket hozhat.
- ez lehetővé teszi, hogy szegmens közönség és kurátor dedikált marketing stratégiák minden szegmensben.
- visszajelzési adatok oldjuk meg a problémákat, és javítsuk termékünket/szolgáltatásainkat.
- segít javítani az ügyfélkapcsolatokat.
mik a különböző típusú adatgyűjtés?,
az adatgyűjtés során nagyon sok hasznos módszer létezik. Nos, mielőtt belemerülne az adatgyűjtési módszerekbe, van valami, amit tudnia kell. Az adatgyűjtés alapvetően két fő kategóriába tartozik: az elsődleges adatgyűjtés és a másodlagos adatgyűjtés.
elsődleges adatgyűjtés
az elsődleges adatgyűjtés egy adott kutatáshoz gyűjtött nyers adatok összegyűjtése. Az elsődleges adatgyűjtési módszerek további két részre oszthatók:
1., Kvalitatív kutatási módszer
kvalitatív kutatási módszer alapvetően függ a nem kiszámítható elemek, mint az érzelmek, vélemények, érzések. Ez a módszer nem tartalmaz semmilyen számot vagy számítást. Egy jó példa a minőségi adatgyűjtési módszer lenne nyílt végű visszajelzést.
2. Kvantitatív módszer
az adatgyűjtés kvalitatív módszereivel szemben a kvantitatív módszer a számoktól és a matematikai számításoktól függ., Bármely közeli kérdés, amely számított válaszokat igényel, mint például az átlag, medián, mód stb.
másodlagos adatgyűjtés
egyszerű szavakkal a másodlagos adatgyűjtésre akkor kerül sor, ha az adatokat másodlagos forrásból gyűjti, nem pedig az eredetiből. Ez a fajta adat online portálokból, könyvekből és folyóiratokból származhat, amelyek már megjelentek. Az elsődleges adatgyűjtéshez képest gyakran ez a könnyebb és olcsóbb módszer.
most már tudjuk, mi folyik a fejedben. Melyik közül választhat? Elsődleges vagy másodlagos adatgyűjtési módszer., Nos, a választás a kutatás területétől, az Ön igényeitől, az Ön által működtetett szervezet típusától és céljaitól függ.
10 hatékony Adatgyűjtési módszer
most, hogy ismeri az adatgyűjtés különböző kategóriáit, menjünk a cikkünk középpontjába, a top 10 adatgyűjtési módszerbe.
űrlapok és kérdőívek
Ez az elsődleges adatgyűjtés egyik legkeresettebb módszere. A módszer nagymértékben garantálja az adatok pontosságát, különösen akkor, ha online felmérésekre, űrlapokra vagy kérdőívekre támaszkodik., Egy ilyen adatgyűjtési módszer segítségével meglehetősen hatékonyan lehet válaszokat szerezni a közeli kérdésekre.
ha nagy közönséggel foglalkozol, akkor határozottan a forma és a kérdőívek a legjobb fogadásaid. Ön képes lesz arra, hogy összegyűjtse a végleges adatokat egy nagy közönség percek alatt!
Igen, az adatgyűjtési módszer nagyon hasznos, és képes generálni egy csomó információt és vezet, ha megfelelően tervezték.
gondosan meg kell terveznie a kérdéseket. Győződjön meg róla, hogy releváns, rövid kérdéseket is felvesz a formáiba, amelyeket a közönség könnyen megérthet., Ha nem valószínű, hogy a közönség úgy érzi, kikapcsolt, majd végül kilép a válaszadás. Tehát, ha a válaszadási arány és az értékes információ az, amit akarsz, győződjön meg róla, hogy van egy vonzó, releváns kérdőívet.
használhatja az online adatgyűjtési eszközöket, például az űrlapépítőket, hogy megkönnyítse a folyamatot. Ezeknek az eszközöknek a többsége különféle sablonokat kínál, valamint automatizálja a munkafolyamatot az Ön igényeinek megfelelően.
Interjú
interjú egy újabb adatgyűjtési módszer, amelyet Fontos információk gyűjtésére használnak., Meg lehet végezni személyesen, egy telefonhívás vagy web chat.
A nyílt végű kérdéseket gyakrabban kérdezik az interjúkban. Itt is tisztában kell lennie a feltett kérdésekkel, és nem szabad kompromisszumot kötnie a minőséggel és a hatékonysággal. Az interjúk drága adatgyűjtési módszer lehet, ezért nem szabad helyet hagyni a hibáknak.
az interjúk testreszabhatósága az interjúkészítő egyik előnye. Az információcsere valós időben történik, a korábbi válaszokra vonatkozó nyomon követési kérdéseket tehet fel.,
megfigyelés
megfigyeléskor minimális kérdések merülnek fel. A kutató által összegyűjtött információk a megfigyelésről hozott ítéleteken is alapulhatnak, de nem kell mindig elfogultnak lennie.
a megfigyelés segít feljegyezni azokat a változásokat, amelyek valós időben történnek, ami más módszerekkel nem mindig lehetséges. Például megfigyelheti, hogyan változik a közönség hangulata valós időben.
a megfigyelés az egyik legfontosabb adatgyűjtési módszer, amelyet hipotézis kialakításához használnak., Ez nem mindig életképes, mivel a helyzettől függ, és elfogult eredmények várhatók.
dokumentumok és nyilvántartások
a dokumentumok és a nyilvántartásokon alapuló adatgyűjtés a meglévő adatokat használja az információgyűjtéshez.
Ez egy másodlagos adatgyűjtési módszer, ahol nem kell időt töltenie a kutatásra, mivel a kutatás jelentős részét rögzítették.
nem kell kurátora a kérdések listáját, mivel nincs ilyen igény. Erre példa a pénzügyi és látogatottsági nyilvántartás.,
a dokumentumokra és nyilvántartásokra támaszkodva az egyik leginkább költséghatékony adatgyűjtési módszer, bár nem olyan hatékony, mint a társaik.
fókuszcsoportok
fókuszcsoportok a minőségi adatgyűjtési kategóriába tartoznak. Ez a fajta kutatás magában foglalja az egyének egy csoportja, amely visszajelzést, választ a nyílt végű feltett kérdésekre nekik. A fókuszcsoportok interjúk, felmérések és megfigyelések kombinációjaként tekinthetők meg.,
az ilyen adatgyűjtési módszer fő célja a kollektív vélemények összegyűjtése, nem pedig az egyének.
a szervező nyitott kérdéseket tehet fel, mint például: “mi volt a termék kedvenc tulajdonsága” vagy hasonló kérdések. A csoport egymás között tárgyal, és közös véleményt terjeszt elő.
szóbeli történetek
ahogy a neve is sugallja, a szóbeli történelem meghatározható olyan történelmi adatok gyűjtésére, megőrzésére és értelmezésére, amelyek az adott esemény részét képező emberek tapasztalatain és gondolatain alapultak., A szóbeli történetek elsősorban egyetlen jelenségen vagy eseményen alapulnak.
kombinációs kutatás
az elsődleges adatgyűjtési kategóriába tartozó kombinált kutatás mind a fókuszcsoportok, mind az interjúk keveréke. Egy ilyen módszer fő célja a részvétel javítása, hogy az érzékeny témákra vonatkozó adatok nagy nehézségek nélkül összegyűjthetők legyenek.
A kombinált kutatás védi a válaszadók anonimitását, lehetővé téve számukra, hogy pontos, elfogulatlan információkat adjanak, ami növeli az adatok gazdagságát.,
az adatgyűjtési módszer egyetlen hátránya az lenne, hogy időigényes.
online Tracking
tudta, hogy 40 különböző adatpont van lefedve, amikor valaki meglátogat egy oldalt a webhelyén? Igen, így van, ezért az online követés lehet az egyik legjobb adatgyűjtési módszer a webhelytulajdonosok számára.
a weboldal hosting szolgáltatója vagy akár egy analitikai szoftver is az Ön adatgyűjtési eszközeként működhet itt, és segít információkat gyűjteni mind az ügyfelekről, mind a kilátásokról.,
követési képpontokat és cookie-kat is használhat a webhely látogatójának tevékenységeinek további nyomon követésére számos munkamenet során.
Online Marketing Analytics
Marketing kampányok is kiváló módszer adatgyűjtés. Magyarázzuk el, hogyan.
értékes információkat gyűjthet a weboldalakon, a közösségi médián, az e-maileken stb.futó marketingkampányokból. Az a szoftver, amellyel a hirdetéseket különböző rendeltetési helyekre helyezi, segíthet az adatok gyűjtésében.,
az eszköz meg tudja mondani, hogy ki kattintott a hirdetésére, hány kattintott, hányszor kattintott, melyik eszközről kattintott, melyik régióból szerezte meg a maximális kattintásokat stb.
az adatok még offline marketing kampányokból is gyűjthetők. Például egy busz oldalán lévő hirdetésnek lehet egy adott telefonszáma vagy rövid URL-je, amely kifejezetten az offline kampányra vonatkozik, így az értékesítési csapata pontosan tudja, honnan származik.,
közösségi média Monitoring
ma minden vállalkozás jelen van a közösségi médiában. A közösségi média platformjai nem csak a márkaépítéshez, hanem a megbízható ügyféladatok gyűjtéséhez is.
a közösségi média különböző aspektusaiból létfontosságú adatokat kaphat. Például a megjelenítések, lájkok, részvények és megjegyzések számán keresztül mérheti meg ügyfelei elkötelezettségét a hozzászólásaival.
elemezheti követőinek tevékenységét, hogyan reagálnak az Ön oldalára a közösségi médiában, sőt ennek megfelelően szegmensezheti őket.,
használhatja a közösségi média platformot az elemzéshez a bejegyzések teljesítményéről, vagy alkalmazhat egy közösségi médiakezelő szoftvert, hogy ebben az összefüggésben adatgyűjtési eszközként működjön.
strukturált adatok vs strukturálatlan adatok
amikor adatokat gyűjt, különösen, ha nagy mennyiségben van, annak érdekében, hogy a leghasznosabb legyen, “strukturáltnak”kell lennie. Ez azt jelenti, hogy az adatokat logikai struktúrába kell helyezni, hogy az eszközök (valamint az emberek) hatékonyan következtetéseket vonhassanak le az adatokról.,
például ha 500 PDF-dokumentum van, ez nem különösebben hasznos az adatgyűjtési folyamat” elemzés ” részében. De ha a PDF-ek mellett strukturált információkat is rögzíthet, akkor most hirtelen nagyon hatékony módja van az adatok szűrésének és keresésének. Az űrlapok platformjának, például a Globalpatronnak az adatgyűjtés részeként történő használatának egyik fő előnye pontosan ez, alapértelmezés szerint az összegyűjtött adatokat strukturált formátumba igazítja., Például egy HR-es személy, aki adatokat gyűjt (ebben az esetben a PDF Resume ‘s of Job applicants-azaz “strukturálatlan adatok”), strukturált adatokat is gyűjt ezen PDF-ek mellett, mint például a “years of experience”, valamint az “education level”. Így gyorsan megkeresheti és szűrheti a pályázókat e két strukturált adat alapján, és csak a szűrési kritériumoknak megfelelő pályázók PDF-jét kell megnyitnia. Ez egy alapvető példa, de megmutatja, mennyire fontos a strukturált adatok gyűjtése.,
Privacy & Trust
bármely adat kezelése során elengedhetetlen, hogy ne sértse meg ügyfelei bizalmát. Soha ne tegye közzé az összegyűjtött adatokat harmadik félnek, soha ne gyűjtsön adatokat az ügyfelek hozzájárulása nélkül. Ha így tesz, súlyos jogkövetkezményekkel és súlyos bírságokkal sújthatja szervezetét. Ha Ön automatizált/diszkrét módon gyűjt adatokat az ügyfelektől (pl., a szerver tevékenységi naplóinak áttekintésével) gondoskodnia kell arról, hogy rendelkezzen Adatvédelmi irányelvekkel és megfeleljen a GDPR szabványoknak, mivel az ügyfeleknek joguk van tudni, hogy milyen adatokat gyűjt róluk, valamint jogukban áll kérni az adatok törlését. A GDPR betartása túl nagy téma ahhoz, hogy itt lefedjék, de az adatgyűjtésben részt vevő valamennyi szervezetnek azt tanácsolnák, hogy tartsa be szabályait, még akkor is, ha nem foglalkoznak az Európai ügyfelekkel.
végső gondolatok
az adatgyűjtés többé nem egyszer egy kék hold-ügyben., Az adatgyűjtés minden olyan szervezet számára szükségessé vált, amely jobban tájékozott döntéseket kíván hozni.
Az adatok gyűjtése lehetővé teszi, hogy tudja, mit gondolnak az ügyfelek a márkáról, rámutat azokra a területekre, amelyek javíthatnak, segítenek vezetéseket generálni, valamint lehetővé teszi, hogy frissítse termékeit és szolgáltatásait a legújabb vásárlói magatartás és trendek szerint.
ha komolyan gondolja vállalkozását vagy szervezetét, és szeretné látni, hogy hatékonyabban és hatékonyabban éri el céljait, akkor biztosan az adatgyűjtésnek és elemzésnek szerepelnie kell a listán.
reméljük, hogy ez a cikk hasznos volt., Így most már kiválaszthatja a kívánt módszereket a szervezet számára, hozzárendelhet egy hatékony adatgyűjtési szoftvert, majd kezdje el!
továbbá, ha még nem használta a GlobalPatron online űrlapplatformját az adatgyűjtéshez, nyugodtan nézze meg, szabadon hozzáférhet, és segít a strukturált adatok gyors gyűjtésében.