Vi lever i en tid som omfattes av data. Hver virksomhet er avhengig av innsiktsfulle historier formidlet av data til å ta beslutninger som er avgjørende for organisatorisk vekst. Vel, hvis det ikke vask i, her er et par spørsmål til deg:
ønsker du å forbedre kundens opplevelse?
noen Gang lurt på hvorfor dine konkurrenter presterer bedre?
Ønsker å introdusere en ny funksjon i produktet?
Hvis svaret er ja til noen av de ovennevnte, så er innsamling av data er banen.,
Hver organisasjon kan gjøres mer vellykket og mer effektiv ved å gjøre bruk av innsikt ervervet gjennom innsamling av data.
Når du har de riktige dataene i hånd og riktig verktøy for å bearbeide og analysere data, kan du slå det av data til informasjon, og gjøre mer informerte og kvalifiserte beslutninger basert på denne informasjonen. Dataene som samles inn bør imidlertid være relevante, presise, og det tas i sammenheng, eller det kan være misvisende, noe som kan ha en negativ innvirkning på en bedrift., Dette er årsaken til at det er forsvarlig å behandle dine konklusjoner som hypoteser snarere enn uttalelser om faktum, og til å iverksette tiltak i trinnvis fremgangsmåte heller enn å gjøre omfattende endringer i eller beslutninger på en gang.
I denne artikkelen vil vi diskutere de 10 beste data-samling metoder som kan hjelpe deg å skaffe de riktige dataene effektivt. Men før vi ser på datainnsamling, metoder, la oss først kort dekke det grunnleggende av datainnsamling.
Hva er Innsamling av Data?,
datainnsamlingen er prosessen med å samle og vurdere informasjon fra ulike kilder på en måte som gjør det mulig for deg å finne svar på nye spørsmål, og for å få ny innsikt som ellers ikke umiddelbart opplagt, for eksempel nøyaktig vurdering av innsamlede data kan hjelpe deg med å analysere aktuelle trender og selv forutse fremtidige trender.
Hvorfor Skal Du Samle inn Data?
nå, ville du allerede har en generell idé om innsamling av data, men er du overbevist nok til å ansette den ennå?
Hvis ikke, la oss utforske de fordeler og bruksområder for innsamling av data.,
- Det hjelpemidler du i å forstå kundene dine bedre.
- Det hjelper deg med å analysere trender bedre, med hensyn til hvordan kunden meninger og atferd endrer seg over tid.
- Du kan gjøre raskere, mer effektive beslutninger basert på data som samles inn.
- det gjør Det mulig å segmentere publikum og kapellan dedikert markedsføring strategier for hvert segment.
- Tilbakemelding data, kan du løse problemer og du forbedre dine produkter/tjenester.
- Det bidrar til å forbedre kunderelasjoner.
Hva er de Forskjellige Typene av Data Collection?,
Når det kommer til datainnsamling det er ganske mange nyttige metoder. Vel, før vi ser på datainnsamling, metoder, det er noe du trenger å vite. Datainnsamlingen i hovedsak faller inn under to kategorier: Primær data innsamling og Sekundære data Collection.
Primær Data Collection
Primær data innsamling er lov å samle raw-data som er samlet inn for en spesifikk forskning. Primære data innsamlingsmetodene kan videre deles i to:
1., Kvalitative forskningsmetoder
Kvalitative forskningsmetoder i utgangspunktet avhengig av ikke – calculable elementer som følelser, meninger og følelser. Denne metoden vil ikke innebære noen tall eller beregninger overhodet. Et fint eksempel på en kvalitativ datainnsamling metode ville være åpen for tilbakemeldinger.
2. Kvantitativ Metode
i motsetning til kvalitative metoder for datainnsamling, kvantitativ metode avhenger av tall og matematiske beregninger for å komme frem til en konklusjon., Noen nær-endte spørsmål som krever beregnet svar, som de involverer mean, median, modus osv.
Sekundære Data Collection
I enkle ord, Sekundær datainnsamlingen finner sted når du samler inn data fra en sekundær kilde, heller enn fra den opprinnelige. Denne typen data kan være hentet fra elektroniske portaler, bøker og tidsskrifter som allerede har blitt publisert. Det er ofte enklere og billigere metode i forhold til primær data collection.
Nå, vi vet hva som foregår i ditt sinn. Hvilken du skal velge? Primær eller sekundær datainnsamling-metode., Vel, valget avhenger området av forskning, dine behov, hvilken type organisasjon du kjører og sine mål.
10 Effektiv datainnsamling Metoder
Nå som du vet de forskjellige kategorier av data innsamling, la oss gå til kjernen i vår artikkel, topp 10 datainnsamling metoder.
Skjemaer og Spørreundersøkelser
Dette er en av de mest ettertraktede metoder for primær data collection. Metoden garanterer nøyaktigheten av data til en stor grad, spesielt når lettelse opp på nettet undersøkelser, skjemaer eller spørreskjemaer., En slik datainnsamling metoden kan brukes til å skaffe svar på like spørsmål ganske effektivt.
Hvis du arbeider med et stort publikum, så definitivt form og spørreskjemaer er din beste spill. Du vil være i stand til å samle definitive data fra et stort publikum i løpet av minutter!
Ja, datainnsamling metoden er ganske nyttig, og kan generere mye informasjon og fører hvis designet på riktig måte.
Du trenger for å planlegge nøye ut spørsmålene. Sørg for at du inkluderer relevante, korte spørsmål i skjemaer som kan være lett forstått av publikum., Hvis ikke er sjansen stor for at publikum kan føle seg fri og til slutt reservere seg fra å svare. Så, hvis responsen priser og verdifull informasjon er hva du vil sørge for at du har en engasjerende, relevante spørreskjema form.
Du kan gjøre bruk av online verktøy for datainnsamling som skjemaer for å gjøre prosessen enklere. De fleste av disse verktøyene tilbyr et utvalg av maler og også automatisere arbeidsflyten som passer dine behov.
Intervju
Intervju er ennå en annen datainnsamling metode som brukes for å samle viktig informasjon., Det kan gjøres personlig, gjennom en telefonsamtale eller web chat.
Åpne spørsmål er mer ofte stilte i intervjuene. Også her må du være oppmerksom på spørsmål for å bli spurt, og bør ikke inngå kompromiss med kvalitet og effektivitet. Intervjuer kan være en kostbar metode for datainnsamling og du bør ikke forlate rommet for feil.
customizability av intervjuer er en fordel at intervjueren har. Han/hun kan stille oppfølgende spørsmål som er knyttet til tidligere svar som informasjonsutveksling foregår i sanntid.,
Observasjon
Når det kommer til observasjon, det er minimal spørsmål som er involvert. Informasjonen som samles inn av forskeren kan også være basert på de vurderinger de gjør av observasjon, men det trenger ikke å være forutinntatt alltid.
Observasjon hjelper deg med å lage et notat av de endringer som skjer i sanntid, noe som ikke alltid er mulig med andre metoder. Du kan For eksempel observere hvordan stemningen i publikum endringer i sanntid.
Observasjon er en av de viktigste datainnsamling metoder som brukes til å danne en hypotese., Det er ikke levedyktig alltid som det kommer an på situasjonen og partisk resultater kan forventes.
Dokumenter og Journaler
Dokumenter og Journaler basert datainnsamling gjør bruk av eksisterende data for å samle informasjon.
Dette er en sekundær datainnsamling-metode der du ikke trenger å bruke tid på å forske på egen hånd som en viktig del av forskningen har vært tatt opp.
Du trenger ikke å kuratere en liste over spørsmål som det ikke er slik etterspørsel. Finans-og møteprotokoller er et eksempel på denne metoden.,
Avhengig av dokumenter og Journaler er også en av de mest kostnadseffektive metoder for datainnsamling om ikke så effektiv som det er motparter.
fokusgrupper
fokusgrupper falle i den kvalitative datainnsamlingen kategori. Denne typen forskning innebærer en gruppe av enkeltpersoner som gir tilbakemeldinger og svar på åpne spørsmål stilt til dem. Fokusgrupper kan bli sett på som en kombinasjon av intervjuer, undersøkelser og observasjon.,
Det viktigste formålet med en slik datainnsamling metode er å samle kollektive meninger snarere enn individuelle seg.
arrangøren kan stille åpne spørsmål som «Hva var din favoritt funksjonen av produktet» eller lignende spørsmål. Gruppen diskuterer seg i mellom og legger frem en felles uttalelse.
Muntlige Historier
Som navnet antyder, muntlig historie kan defineres som samling, bevaring og tolkning av historiske data som var basert på erfaringer og tanker om mennesker som var en del av den aktuelle hendelsen., Muntlige historier er i hovedsak basert på et enkelt fenomen eller en hendelse.
Kombinasjon Forskning
som Kommer inn under den primære datainnsamling kategori, kombinasjon forskning er en blanding av både fokusgrupper og intervjuer. Det viktigste formålet med en slik metode er å forbedre deltakelse, slik at data om sensitive emner kan samles inn uten større problemer.
Kombinasjon forskning beskytter anonymiteten til respondentene å tillate dem å gi nøyaktige objektive opplysninger, som forbedrer rikdommen av data.,
Den eneste ulempen med denne datainnsamling metode ville være at det er tidkrevende.
Online Tracking
Visste du at 40 forskjellige punkter er dekket når noen besøker en side på nettstedet ditt? Ja, de gjør og det er derfor online sporing kan være en av de beste datainnsamling, metoder for nettstedet eiere.
nettstedet hosting leverandør eller enda en analytics-programvare kan fungere som verktøy for datainnsamling her og hjelper deg med å samle informasjon om både kunder og prospekter likt.,
Du kan også bruke sporing av piksler og informasjonskapsler (cookies) for ytterligere å spore aktivitetene dine nettsider besøkende i løpet av mange økter.
Online Markedsføring Analytics
markedsføringskampanjer kan også være en utmerket metode for å samle data. La oss forklare hvordan.
Du vil være i stand til å samle verdifull informasjon fra markedsføringskampanjer kjøre gjennom nettsider, sosiale medier, e-poster osv. Programvaren du bruker for å plassere annonser i forskjellige reisemål kan hjelpe deg med å samle inn data.,
verktøyet kan fortelle deg hvem som klikket på annonsen din, hvor mange som klikket på, hvor mange ganger ble det klikket, fra hvilken enhet var det klikket for, fra hvilket område du anskaffet den maksimale klikk og så videre.
Data som kan samles inn selv fra offline markedsføring kampanjer som godt. For eksempel en annonse på siden av en buss som kan ha et bestemt telefonnummer eller kort URL annonsert som er spesifikke for at frakoblet-kampanje, på denne måten ditt salgsteam vet nøyaktig hvor de stammer fra.,
Sosiale Medier Overvåking
i Dag, hver bedrift har sin tilstedeværelse i sosiale medier. Sosiale medier er ikke bare for merkevarebygging alene, men for å samle inn pålitelige kundedata så godt.
Du kan få vitale data fra ulike aspekter av sosiale medier. Du kan For eksempel måle engasjement av dine kunder med dine innlegg via antall visninger, liker, deler og kommentarer.
Du kan analysere aktiviteter av dine tilhengere, hvordan de reagerer på siden din i sosiale medier og til og med segment dem deretter.,
Du kan enten benytte seg av sosiale medier plattform for analytics på resultatene av dine innlegg, eller ansette en sosial media management programvare for å fungere som ditt verktøy for datainnsamling i denne sammenheng.
Strukturerte Data vs Ustrukturerte Data
Når du samler inn data, spesielt hvis det er store mengder av det, for at den skal være mest nyttig det er behov for å være «strukturert». Hva dette betyr er at dataene skal være plassert i en logisk struktur slik at verktøy (og også mennesker), effektivt kan komme til konklusjoner om data.,
hvis du For eksempel har 500 PDF-dokumenter, dette er ikke særlig nyttig når det kommer til «analyse» en del av datainnsamlingsprosessen. Men hvis du kunne spille inn deler av strukturert informasjon sammen med dem som PDF-er du nå plutselig har du en veldig effektiv måte å filtrere og søke gjennom dine data. En av de store fordelene med å bruke en skjemaer plattform som GlobalPatron som en del av datainnsamlingen er akkurat dette, er det som standard justerer dataene du samler inn i et strukturert format., For eksempel en HR-person med å samle inn data (i dette tilfelle PDF-Cv-er på Jobb søkere – som er «ustrukturerte data»), samler også inn strukturerte data sammen med disse PDF-er, slik som «års erfaring», og «utdanning». På denne måten kan han raskt søke og filtrere søkere basert på de to delene av strukturerte data, og trenger bare å åpne opp PDF av søkere som oppfyller sin filter kriterier. Dette er et enkelt eksempel, men viser hvor viktig innsamling av strukturerte data.,
Personvern & Tillit
Når du arbeider med data, er det viktig at du ikke bryter tilliten til kundene. Aldri oppgi samlet inn data til en tredjepart, og aldri samle inn data uten kundens samtykke. Dette kan utsette din organisasjon til alvorlige juridiske konsekvenser og heftige bøter. Hvis du vil samle inn data fra kunder i en automatisert/diskret måte (f.eks., ved å gjennomgå server aktivitet logger), må du sørge for at du har en personvernerklæringen og i samsvar med GDPR standarder, som kunden har rett til å få vite hvilke data du samler inn om dem, og har også rett til å be om at du slette disse dataene. GDPR samsvar er for stort tema til å bli dekket her, men alle organisasjoner som er involvert i datainnsamling vil bli rådet til å overholde sine regler, selv om de ikke arbeider med kunder i Europa.
Siste Tanker
innsamling av Data er ikke mer en once in a blue moon affære., Innsamling av data har blitt en nødvendighet for alle organisasjoner som ønsker å være i stand til å ta bedre informerte beslutninger.
å Samle inn data lar deg vite hva kundene dine tenker om din merkevare, peker ut områder som kan forbedres, bidrar til å generere leads, og lar deg oppdatere dine produkter og tjenester som per den siste kunden atferd og trender.
Hvis du er seriøs om din bedrift eller organisasjon, og ønsker å se det nå sine mål mer effektivt og godt, og sikkert datainnsamling og analyse bør være på listen din.
– Vi håper at denne artikkelen var nyttig., Så nå kan du velge den foretrukne metoder for organisasjonen din, kan du tilordne en effektiv innsamling av data programvare for å komme i gang!
Også, hvis du ennå ikke har brukt GlobalPatron er online danne plattform for innsamling av data, føl deg fri til å ta en titt, det er gratis tilgang til, og vil hjelpe deg å raskt samle strukturerte data.